机器学习深度解析：经典算法与案例精讲
锻造机器学习核心技能，实现数据科学与AI算法的高效融合
零基础Python数据科学入门- 机器学习算法数学推导
- 真实项目数据挖掘实战
- 人工智能进阶技能积累
第一阶段
Python数据科学必备库与数学基础
学习数据科学必备Python工具包使用与数学基础，为之后的学习打下坚实基础！
第二阶段
机器学习经典算法实战
对机器学习经典算法进行数学原理推导并结合实际任务进行案例实战
第三阶段
Python数据挖掘项目实战
学习Python数据挖掘流程结合机器学习算法进行建模实战
第四阶段
数据分析与机器学习进阶实战
学习机器学习进阶算法与数据分析常用方法，结合案例进行实战。
练习练习练习练习练习练习| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| Python基础 | 174.81KB |
| 数据代码下载 | 0.06KB |
| Numpy | 16.92KB |
| Pandas | 24.42M |
| Matplotlib | 3.69M |
| Seaborn | 3.82M |
| 第一阶段：Python库作业 | 1.41M |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 数据代码下载 | 0.07KB |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 数据代码 | 168.81KB |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 统计分析 | 0.06KB |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 数学基础 | 0.06KB |
| 统计分析代码 | 0.06KB |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 2-回归算法 | 1.20M |
| 逻辑回归-信用卡欺诈检测(1) | 66.15M |
| 3-决策树与集成算法 | 1.00M |
| 随机森林 | 5.09M |
| 5-贝叶斯算法 | 539.46KB |
| 贝叶斯新闻分类任务 | 9.54M |
| 集成算法 | 1.66M |
| KNN | 3.76M |
| 数值特征 | 2.21M |
| 9-LDA与PCA算法 | 1.04M |
| 降维算法 | 488.83KB |
| 学习曲线 | 2.65M |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 数据代码-new | 0.20KB |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 数据代码：Python文本分析网盘下载 | 0.23KB |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 6-支持向量机 | 1.29M |
| SVM调参 | 3.63M |
| 4-聚类算法 | 788.33KB |
| 聚类实例 | 611.64KB |
| 集成算法 (3) | 1.66M |
| GMM聚类 | 1.25M |
| 神经网络-单独 | 3.40M |
| 神经网络cifar代码 | 11.16KB |
| 12-word2vec | 2.37M |
| 8-xgboost | 932.12KB |
| 集成算法 | 1.66M |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 唐宇迪-机器学习经典案例 | 168.79M |
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