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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 学员评价
适合人群：
人工智能领域从业者 or 深度学习开发人员或者想了解训练模型后，如何在安卓端部署TFlite的学员
你将会学到：
学习图像分类、目标检测、语义分割三大计算机视觉任务的模型训练到安卓端部署方法
- CV任务TFlite安卓端部署
- 图像分类训练全流程
- 训练一个轻量级的语义分割模型
课程简介：
本课程让学员可以从实战角度深入地学习深度学习产品开发过程，并能够自己写代码实现TFlite模型的训练、导出和加载，学习TFLite模型在安卓移动端部署的套路与方法，并用Java接口部署到安卓移动端产品中，包含图像分类，目标检测，语义分割，SDK开发等。
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课程大纲-TensorflowLite安卓端部署实战
资料下载第1章基础开发环境搭建(42分钟3节)
第2章图像分类模型TFlite安卓端部署(1小时48分钟8节)
第3章目标检测模型TFlite安卓端部署(50分钟3节)
第4章语义分割模型TFlite安卓端部署(1小时5分钟3节)
第5章结课测试(01节)
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条学员评分超过 “深度学习” 99%的课程
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