第四部分 CNN和RNN的应用视频课程

文本数据是常见数据之一，我们可以通过算法这些数据中找到特定的模式。本节课给出文本数据分析的典型场景的介绍。卷积神经网络是处理图像数据的重要工具，但是对于文本数据，我们其实也有一些技术将其应用起来。本节课我们介绍卷积神经网络进行文本分类。循环神经网络天生针对的是序列数据，文本也不例外，使用循环神经网络我们可以完成一些分类任务。本节课我们介绍循环神经网络情感分析的模型。接着简要介绍生成诗歌的深度学习模型。最后介绍如何使用 PaddlePaddle 实现 CNN 和 RNN 进行情感分析的任务。