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机器学习-线性回归&K近邻6小时5分钟畅销 掌握Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括数据清洗、特征工程、机器学习常见算法及应用场景课程介绍与资源下载 数据挖掘 VS 人工智能 数据预处理八大策略 缺省、异常、重复值处理 抽样 VS 全量数据5.0 22课时 11751人学习¥ 89.00 2022/03/30
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机器学习-决策树&集成学习4小时44分钟掌握Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括数据清洗、特征工程、机器学习的常见算法和应用场景课程介绍与资源下载 什么是信息熵 决策树极简案例 numpy手写决策树_上 numpy手写决策树_下5.0 18课时 4566人学习¥ 89.00 2022/04/25
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机器学习-聚类&贝叶斯算法4小时40分钟统计学的概率入门、数据清洗、特征工程、聚类实现无监督算法、雷达图可视化、jieba分词器、贝叶斯实现课程介绍与资源下载 大数据与小数据 联合概率与条件概率 精确率、召回率 聚类算法原理介绍5.0 18课时 4859人学习¥ 89.00 2022/04/14
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机器学习-推荐系统实战视频课程【唐宇迪】3小时51分钟学习推荐系统原理与工作方式,使用Python库进行建模。系列课程概述 推荐系统应用 推荐系统要完成的任务 相似度计算 基于用户的协同过滤算法4.8 22课时 33912人学习¥ 89.00 2020/05/07
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深度学习项目实战视频课程-对抗生成网络2小时20分钟对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大会议,本课程用通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络课程简介 对抗生成网络形象解释 对抗生成网络工作原理 Tensorflow安装(建议Python3.5版本下安装) 案例实战对抗生成网络:环境配置4.9 16课时 20232人学习¥ 89.00 2017/06/15
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零基础数据分析与挖掘R语言实战3小时3分钟学习用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学习机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。绘图基础知识 低级绘图函数 高级绘图函数 机器学习基本概念 聚类分析算法原理5.0 8课时 786人学习¥ 89.00 2018/08/23
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[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法1小时42分钟学习学习非监督类型的算法,比如K-Means和PCA等聚类介绍 K-Means算法 K-Means算法优化目标函数 随机初始化聚类中心点 选择K值暂无评分 12课时 463人学习¥ 89.00 2018/11/30
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Tensorflow项目实战视频课程-文本分类2小时27分钟快速学习如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及学习如何使用CNN进行文本分类的原理。课程任务与环境简介 Tensorflow安装 数据与任务简介 如何使用卷积神经网络进行文本分类 配置项目所涉及参数5.0 16课时 18780人学习¥ 89.00 2022/04/02
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《深度学习:从入门到精通:基于Keras》进阶篇14小时45分钟学到深度学习理论,更能通过案例学习能提升代码动手能力,能将所学知识迁移到自己实际工作简述全连接神经网络在图像数据处理中的不足处 卷积网络基本原理 卷积层原理概述 卷积层原理-padding技巧 卷积层原理-padding示例讲解5.0 84课时 11人学习¥ 89.00 2023/07/14
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快速入门PyTorch:深入理解深度学习的基础,开发大模型必备基础。3小时15分钟学员将学到如何运用PyTorch构建深度学习模型,从而加深对人工智能基础原理的理解。什么是pytorch Pytorch的基本元素操作-part1 Pytorch的基本元素操作-part2 Pytorch的基本运算操作-part1 Pytorch的基本运算操作-part2暂无评分 33课时 129人学习¥ 89.00 2024/03/28
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Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集3小时47分钟学习Windows系统上YOLOv4目标检测训练自己的数据集方法课程介绍 目标检测-任务说明 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 YOLO目标检测系列技术发展史4.9 27课时 5906人学习¥ 97.00 2021/08/13
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YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲6小时39分钟掌握YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数方法, 深入理解多目标跟踪原理与代码课程介绍 多目标跟踪任务介绍 多目标跟踪数据集 多目标跟踪评估指标 安装软件环境5.0 42课时 21684人学习¥ 98.00 2023/08/04
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基于Csharp+OpenCV图像处理实战(以答题卡识别为例)4小时57分钟掌握Csharp结合Opencv联合编程方法,获得最好的框架和指导,提升解决实际问题能力L1_软件应该是算法和界面的有机结合 L4_图像处理软件界面的必备要素 L2_在Csharp中引入视频采集模块 L3_“虚拟相机”和视频采集 L5_项目实战-答题卡识别项目(1)5.0 11课时 1072人学习¥ 99.00 2021/04/25
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Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形8小时30分钟通过本课程学习多面学习NumPy库课程介绍 学习NumPy前置知识点 NumPy是什么? 为什么选择NumPy? 课后练习4.8 79课时 18693人学习¥ 99.00 2019/04/18
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OpenCV特征点提取和运用视频课程6小时7分钟本门课程主要讲述特征点是什么?有什么作用?在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点?如果运用特征点解决实际问题。 希望达到的结果是:使得学习者对于主流特征提取算法和模型有一定认识;对于如何在OpenCV中使用这些方法熟练学习;对于如何基于特征点提取解决实际问题产生自己的思路。综述 特征点的基本概念和如何找到它们 寻找Harris、Shi-Tomasi和亚像素角点和Fast SIFT特征原理简析(下) SIFT特征原理简析(上)4.8 13课时 12023人学习¥ 99.00 2021/04/24
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机器人ROS建模与仿真4小时27分钟学习本课程后,充分理解机器人模型,并具备较好的的ROS建模和仿真能力,熟练调试机器人程序及算法01-机器人坐标系及坐标变换 03-监听坐标变换 02-发布坐标变换 04-机器人建模中的连接件 05-机器人建模中的关节5.0 28课时 2860人学习¥ 99.00 2021/06/23
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Neo4j图数据案例实战视频课程(附完整案例和数据集)1小时20分钟通过本课程的学习,可以实现以下三大基本目标: 1.理解图数据的基本概念(节点、关系和属性)和创建图数据库的过程(节点类型设计、节点关系设计和节点属性设计)。 2.熟练学习Neo4j图数据的安装部署、可视化操作、Neo4j关系查询语言CQL基本语法和图数据库系统管理(备份、恢复、删除)操作。Neo4j-开发环境安装部署 Neo4j-可视化操作基础 Neo4j-CQL语法基础 Neo4j-完整案例操作 Neo4j-数据库系统管理3.6 5课时 1675人学习¥ 99.00 2018/03/13
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机器学习入门与中级——数学原理到百例代码演示8小时50分钟用相对较短的时间,从原理到应用,在了解基本原理之后,安排对应的代码练习;从零散的知识点到整体框架全方面学习。 根据机器学习岗位要求,学习模型开发整个流程:数据预处理、模型搭建、模型验证以及模型优化。2 预处理介绍 标准化预处理 非线性转化 规范化预处理5.0 23课时 599人学习¥ 99.00 2018/09/10
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基于R语言的机器学习算法和案例详解4小时53分钟了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。购物篮分析概述 购物篮分析原理 购物篮分析数据准备 购物篮分析案例 协同过滤概述5.0 15课时 1818人学习¥ 99.00 2022/03/30
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[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程2小时37分钟学习机器学习中的决策树相关算法原理决策树感官认识 构建决策树的过程 信息熵 信息增益 信息增益率5.0 13课时 1834人学习¥ 99.00 2018/11/30
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基于OpenCV的精度测量项目实战3小时58分钟希望学习者通过这个课程的学习,学习一套有效的精度测量方法,并丰富自己的算法库。课程综述和主要内容 本项目的算法要点 软硬件平台的选型、选择的依据和原因,界面设计,具体代码结构。 标定和换算 标定的三种方式4.8 10课时 10212人学习¥ 99.00 2019/02/23
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基于QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序4小时2分钟你将对在Linux下编写图像处理程序有着多面的认识,能够直接上手基于QT和OpenCV编写图像处理程序的需求,同时帮助同学们进一步夯实图像处理基本算法。L1_课程综述和简介 L2_基本环境和Hellolena L3_安装GDB_ImageWatch L4_如何去实现一个图像处理程序 L5_GOQTTemplate简单介绍4.9 10课时 2850人学习¥ 99.00 2019/03/07
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人工智能系列机器学习-详解三种朴素贝叶斯【数学原理+入门实战】1小时32分钟1.学习随机变量与事件 2.了解概率分布,学习三种基础的分布 3.利用朴素贝叶斯解决实际问题简单介绍 随机变量(连续型、离散型) 事件(独立、互斥、对立) 概率分布之高斯分布详解 绘制正态分布图24.0 12课时 251人学习¥ 99.00 2019/03/12
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老钱《自然语言处理》实战训练营-深度学习文本分类项目实践(附源码)1小时55分钟学习文本分类项目实践方法;学习TextCNN等深度学习文本分类项目实践方法;文本分类的定义与典型应用场景 文本分类的难点 文本分类的流程 文本分类模型使用的技术 文本分类项目评价方法4.2 26课时 813人学习¥ 99.00 2019/08/07
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实现自己的Prisma(基于QT和OpenCV实现Android平台上基于AI的图像处理APP)5小时36分钟基于QT和OpenCV实现Android平台上基于AI的图像处理APP结果展示,学习课程预期收获 基础环境搭建 QT/QML的能力(为什么选择QT编写商业APP?) 信号和槽 Quick Controls2和QT程序设计TIPs5.0 28课时 1679人学习¥ 99.00 2020/02/20