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基于R语言的机器学习算法和案例详解

了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。

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中级15课时2022/03/30更新

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陈建平
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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

机器学习 人工智能 R语言

你将会学到:

了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。

课程简介:


配置环境要求:win且是64位操作系统

学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件

授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本

授课特色:

本课程对针对主流的协同过滤算法进行深入浅出的原理讲解,结合实际的例子和案例进行代码的讲解和演练。

学后水平:对机器学习有更深的理解;懂得协同过滤算法的技术难点;学习基本的文本挖掘的方法和思路;动手实操文本挖掘的例子。

购买课程后,学习资料里面有代码和讲义可以进行下载,欢迎学习。。。


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课程大纲-基于R语言的机器学习算法和案例详解

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