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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
机器学习 人工智能 R语言
你将会学到：
了解购物篮分析的原理和技术点；动手实践购物篮分析的代码和例子；了解协同过滤算法原理和技术；学习用R语言编写协同过滤的代码和例子；了解文本挖掘概述；学习主题模型案例；了解定量分析原理和概述；动手操作定量分析案例。
课程简介：
配置环境要求：win且是64位操作系统
学习资料有哪些：包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件
授课软件版本工具版本：R语言3.5.0版本
授课特色：
本课程对针对主流的协同过滤算法进行深入浅出的原理讲解，结合实际的例子和案例进行代码的讲解和演练。
学后水平：对机器学习有更深的理解；懂得协同过滤算法的技术难点；学习基本的文本挖掘的方法和思路；动手实操文本挖掘的例子。
购买课程后，学习资料里面有代码和讲义可以进行下载，欢迎学习。。。
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课程大纲-基于R语言的机器学习算法和案例详解
第1章购物篮分析原理和案例(1小时21分钟4节)
第2章协同过滤原理和案例(56分钟3节)
第3章R语言文本挖掘和分析(2小时35分钟7节)
第4章结课测试(01节)
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