
本课程被选为数字化人才培训课,学习此课程可申请《工业和信息化人才能力提升证书》。
数字化产业每年IT人才缺口高达20多万,本课程以促进就业和适应产业发展需求为导向,帮助实现数字化人才转型升级。

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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 讲师好课4
适合人群:
计算机类专业在校本科生及研究生,希望进入机器人、人工智能行业的软件工程师、产品经理等
你将会学到:
学习本课程后,充分理解机器人模型,并具备较好的的ROS建模和仿真能力,熟练调试机器人程序及算法
- 快速上手利用URDF进行机器人建模
- 充分掌握利用URDF进行机器人建模
- 玩转利用Gazebo搭建机器人仿真环境
- 充分理解机器人的运动控制方法和实现
- 熟练利用RVIZ、Gazebo进行机器人仿真并快速调试算法
课程简介:
随着ICT技术不断深化和传统场景的结合,自动化、智能化相融合已经成为ICT技术的下一代浪潮,以工业机器人、服务机器人、自动驾驶等的新一代技术浪潮目前已经方兴未艾,成为又一波热点。而作为次级操作系统的ROS则提供了一系列的调试、仿真工具,能支持激光导航、视觉导航等算法,是切入机器人和自动驾驶技术的重要基础。
机器人是一个复合型的领域,涉及软件、算法、硬件、结构等诸多方向,是一个理论性和实践性并重的学科,考虑到其复杂性和讲解的循序渐进,整个系列课程将分为三个系列即入门系列、中级系列、高级系列。
在入门系列中,我们将介绍ROS的基础知识(机器人基础知识、ROS开发环境等)、ROS配置管理(系统架构、参数管理、Launch启动、编译配置以及如何基于源代码开发等)、ROS系统调试(代码调试、可视化调试、消息回放、单元测试等),获得该领域的入门券。
在中级系列中,我们将围绕机器人建模与仿真涉及的URDF机器人模型、Gazebo仿真环境、坐标变换、运动控制、环境感知等展开介绍,熟练掌握利用RVIZ、Gazebo等仿真和调试工具调试机器人程序与算法。
在高级系列中,我们将着眼于人工智能框架及算法,分享机器人开发涉及的运动控制、SLAM、语音交互、计算机视觉等。逐层递进,为大家一层层剥开机器人的神秘面纱。
本系列课程的特色在于:
1、从基础知识、建模与仿真、环境感知与智能决策、人机交互等4个方面循序渐进、逐步深化,知识覆盖全面,便于深度认知;
2、从基本理论、源码解读、工程示例等领域开展ROS系统入门知识的深度介绍和分析,源于工程实践,利于快速上手;
3、基于全新的环境Ubuntu 20.04、ROS Noetic、Gazebo 11、GMapping、Cartographer、tensorFlow 2.*、OpenCV 4.*等讲解,紧跟时代前沿。
整个系列的课程将会逐步开发并上线,三个系列是一个逐步深入、环环相扣的课程内容,感兴趣的同学可以开始学习啦。
课程大纲-机器人ROS建模与仿真
资料下载第1章坐标系及坐标变换(30分钟3节)
第2章URDF机器人建模(56分钟5节)
第3章Gazebo机器人仿真环境(45分钟4节)
3-4
12-加载Turtlebot3到Gazebo仿真环境加载Turtlebot3到Gazebo仿真环境
「仅限付费用户」点击下载“12-加载Turtlebot3到Gazebo仿真环境.pdf”
[08:56]开始学习第4章运动控制(46分钟4节)
第5章环境感知(1小时26分钟7节)
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