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适用人群

  • IT技术爱好者
  • 软件开发工程师
  • 机器学习研究者
  • 图像处理专业学生
  • Web开发人员
讲师介绍
avatarTIGT

课程: 31学员: 6.5万focus-icon 关注 已关注
人工智能讲师,华为HCIP人工智能工程师。在机器学习/数据挖掘领域方面有着丰富的实战经验,曾独立开发基于环境大数据的相关智能溯源算法。
课程内容

第一阶段

基于SVM算法的图像识别

快速掌握OpenCV的基本操作和SVM算法的图像识别及应用

  • course-pic

    机器学习项目:基于SVM算法的图像识别

    本课程首先介绍了图像的基本知识,结合OpenCV介绍了图像处理中的基本操作方法,具体包括图像的模糊处理、图像锐化技术、OpenCV的图像绘制,以及图像检测的基本原理和实现方法。其次结合支持向量机算法介绍图像识别基本原理和具体实现过程。
    35课时 · 7小时55分钟1951人学习 5.0 2023/09/08 更新
    课程大纲
    课程大纲

    第二阶段

    基于深度学习的图像识别

    基于TensorFlow深度学习框架搭建CNN图像识别模型

    • course-pic

      Tensorflow框架:基于深度学习的图像识别

      本课基于TensorFlow深度学习框架详细介绍了计算机视觉的基础技术和核心技术。具体内容包括图像的基础知识、OpenCV图像处理、人脸检测的原理和实现、人工神经网络、TensorFlow框架的基础应用、图像分类的原理和实现、卷积神经网络的基本概念和网络结构,以及基于Django Web框架部署CNN模型。
      45课时 · 9小时36分钟1157人学习 5.0 2023/09/25 更新
      课程大纲
      课程大纲

      第三阶段

      Django搭建CNN网络实现图像识别

      快速掌握Django Web框架的使用和CNN模型实现图像识别及应用

      • course-pic

        深度学习项目:Django搭建CNN网络实现图像识别

        本课程基于Django Web框架搭建CNN模型实现图像识别。首先介绍了Django Web框架的基础知识,具体包括Django工程创建的步骤、文件上传和图片上传的实现方法。然后介绍了卷积神经网络(CNN)的基本原理和经典CNN模型的网络结构。最后基于Django框架部署汽车分类模型。
        40课时 · 8小时45分钟1520人学习 5.0 2023/10/17 更新
        课程大纲
        课程大纲
        资料下载
        计算机视觉图像识别实战及应用的资料下载
        机器学习项目:基于SVM算法的图像识别13 个资料
        资料名称文件大小
        计算机视觉_unit01_图像生成(一)937.97KB
        计算机视觉_unit02_图像生成(二)866.77KB
        计算机视觉_unit02_图像生成(二)866.77KB
        计算机视觉_unit03_OpenCV图像处理(一)1.13M
        计算机视觉_unit04_OpenCV图像处理(二)866.01KB
        计算机视觉_unit05_OpenCV图像处理(三)1.01M
        计算机视觉_unit06_OpenCV图像处理(四)977.42KB
        计算机视觉_unit07_图像特征检测理论953.65KB
        02-代码13.78M
        计算机视觉_unit08_图像特征检测代码实现822.04KB
        07 支持向量机算法的定义和理解819.34KB
        农作物分类项目345.18KB
        chapter091.30KB
        download下载
        Tensorflow框架:基于深度学习的图像识别19 个资料
        资料名称文件大小
        1.1 图像处理和OpenCV基础简介1.35M
        chapter0159.98KB
        计算机视觉_unit03_OpenCV图像处理(一)1.13M
        计算机视觉_unit07_图像特征检测理论953.65KB
        计算机视觉_unit08_图像特征检测代码实现822.04KB
        计算机视觉_unit05_OpenCV图像处理(三)1.01M
        chapter031.13KB
        chapter03186.51KB
        1.2 深度学习基础理论12.01M
        1.3 Tensorflow的安装和使用606.35KB
        chapter016.39KB
        1.4 分类处理665.63KB
        chapter0243.07KB
        data30.72M
        archive77.70M
        chapter032.88KB
        1.5 卷积概述896.77KB
        1.6 CNN原理1.18M
        aitificial61.07M
        download下载
        深度学习项目:Django搭建CNN网络实现图像识别12 个资料
        资料名称文件大小
        1.1 Web技术概述417.05KB
        1.2 Django框架概述1.39M
        1.3 Django框架的视图渲染控制器871.37KB
        CHAPTER01505.19KB
        2.1 文件上传的实现957.71KB
        04 卷积概述896.77KB
        05 CNN原理1.18M
        06 CNN经典模型3.57M
        data77.66M
        image_classify4.43KB
        03_分类处理665.63KB
        chapter0417.84M
        download下载
        学员评价

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        {{ total > 999 ? '999+' : total }}条学员评分
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