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银行产品销售案例与决策树分类算法25分钟通过案例学习后,如果学生能够独立完成作业,学生将能达到以下预期目标:1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 决策树分类模型的选择和应用;4. 用决策树模型进行预测; 5. 对决策树模型进行评估案例数据集分析 决策树算法原理 Python中决策树模型 案例的Python代码分析5.0 4课时 156人学习¥ 29.00 2018/12/14
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收入预测案例与K近邻点分类算法19分钟处理数据集;金融数据标准化;K近邻点分类模型的选择和应用;用K近邻点模型进行预测;K近邻点模型的评估案例数据集分析 K近邻点算法基本原理 Python中K近邻点模型的介绍及案例的Python代码分析4.0 3课时 342人学习¥ 29.00 2019/03/22
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伊斯坦布尔100指数与线性回归37分钟归纳数据集;金融数据的处理和标准化;线性回归预测模型的选择和应用;用线性回归模型进行预测;模型评估案例数据集分析 线性规划的算法原理 Python中线性回归模型代码 实现案例的完整Python代码及分析5.0 4课时 937人学习¥ 29.00 2019/04/01
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纸币识别案例与支持向量机分类算法20分钟归纳数据集;金融数据标准化;支持向量机分类模型的选择和应用;用支持向量机模型进行预测; 模型评估案例数据集分析 支持向量机算法原理 Python中支持向量机模型和案例的Python代码分析5.0 3课时 60人学习¥ 29.00 2019/04/01
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【计算机视觉】OpenCV Python项目实战(4):缺陷检测(基于OpenCV4)58分钟你将对使用OpenCV进行缺陷检测的基本方法有一个完整的认识用开运算去除图像中的噪声 用距离变换函数识别出连在一起的物体 构建最小包围圆形 利用面积比值进行缺陷检测5.0 4课时 324人学习¥ 29.00 2022/10/25
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《深度学习从入门到精通:基于Tensorflow2》系列之初始深度学习4小时30分钟由浅入深、循序渐进,理论结合实践,掌握常用深度学习模型及Keras实现课程介绍 MNIST数据集概述及加载 Tensorflow GPU版本所需的硬件环境准备 神经网络基础概述 Anaconda安装及介绍5.0 28课时 328人学习¥ 29.00 2023/05/06
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《深度学习从入门到精通:基于Tensorflow2》系列之深度学习数据预处理技术4小时21分钟由浅入深、循序渐进,理论结合实践,掌握图像和文本数据预处理技术课程内容介绍 Unicode编码 读取、显示和保存图像1 Jieba中文分词介绍 利用Tensorflow2进行图像缩放5.0 30课时 9人学习¥ 29.00 2023/05/15
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ChatGPT 深度解析 (申请、GPT4 Plus订阅与场景实战)2小时33分钟畅销 订阅4Plus以及如何使用GPT4实现数据分析01_课程介绍与案例演示 01_如何开通GPT4 Plus的订阅 01_调用流程剖析 01_申请自己的虚拟专用网络 02_非IT人员使用ChatGPT5.0 17课时 6929人学习¥ 29.00 2023/08/15
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零基础JAVA案例详细讲解课程(第2季共8季)-- 容器与异常3小时54分钟帮助学员快速学习Java入门内容:1.七种容器 2.异常捕捉和自定义第11章 容器初步认识 异常概念和分类 泛型和类型安全的容器 创建自定义异常 Arrays和Collections测试5.0 24课时 230人学习¥ 35.00 2019/04/20
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深度学习文字识别OCR实战入门课程(Pytorch)3小时21分钟你将快速入门pytorch框架下的文本检测和文字识别深度学习模型的训练pytorch OCR文本识别课程简介 中文数据集准备与标签数据处理 OCR数据集准备 常见OCR网络 OCR简介4.9 39课时 4386人学习¥ 38.00 2022/12/12
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DETR原理与代码精讲3小时17分钟掌握DETR原理;掌握DETR的PyTorch实现代码课程介绍 Transformer架构概述 安装PyTorch Transformer的Encoder DETR的官方demo5.0 13课时 1329人学习¥ 38.00 2022/02/19
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详解数据结构算法之树和二叉树4小时37分钟你讲对数据结构算法有全面深刻的了解,帮助同学们理解计算机的底层,在实际编程过程中有质的提升。本章介绍 树和二叉树的总结 本章介绍 本章介绍 本章介绍5.0 38课时 93人学习¥ 38.00 2022/07/26
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深度学习Caffe(进阶) 基于Qt的MTCNN 人脸检测C++ Inference实战6小时12分钟1.MTCNN算法检测人脸的实现细节; 2.快速学习经典的人脸检测算法; 3.学习caffe一些c++ api函数的使用、c++语言的巩固以及更熟悉caffe源码; 4.能够学习caffemodel在windows平台上的工程搭建; 5.能够直接利用本课程的源码,开发人脸检测与识别相关的应用程序;课程说明 模型创建与初始化 MTCNN算法原理1 vs2013+Qt环境配置 MTCNN算法原理25.0 22课时 13955人学习¥ 39.00 2019/01/08
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深度学习视频课程(1):TensorFlow基础2小时53分钟让学员学习Tensorflow的基本概念和基本使用方法TensorFlow简介 安装TensorFlow TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由来 常量运算 占位符类型5.0 19课时 2348人学习¥ 39.00 2023/02/08
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大白话Word2Vec算法-彻底理解词向量过程1小时7分钟通过讲解Word2Vec的神经网络架构,掌握Word2Vec中CBOW和Skip-Gram训练方式Word2Vec之词向量的引入 Word2Vec两种训练方式引入 Word2Vec训练优化之霍夫曼树构造 Word2Vec训练方式之CBOW Word2Vec训练优化之Hierarchical Soft5.0 7课时 279人学习¥ 39.00 2020/08/27
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大白话Seq2Seq-原来Seq这么神奇56分钟以大白话的形式讲解Seq2Seq,从你了解Seq2Seq的整体功能,爱上Seq2Seq.Seq2Seq之前置知识之自编码器 Seq2Seq之前置知识之RNN和LSTM Seq2Seq之前置知识之RNN结构概述 Seq2Seq之概念和网络结构 Seq2Seq案例讲解5.0 7课时 130人学习¥ 39.00 2020/08/28
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【计算机视觉】OpenCV Python项目实战(2):数字水印(基于OpenCV4)1小时51分钟你将对使用OpenCV为图像添加数字水印的基本方法有一个完整的认识数字水印与位平面 提取灰度图像的位平面 将数字水印嵌入图像,并从图像中提取数字 用ROI构造可视化水印 通过加法融合图像与数字水印(半透明效果)5.0 7课时 934人学习¥ 39.00 2022/10/12
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【计算机视觉】OpenCV Python项目实战(3):物体计数(基于OpenCV4)1小时25分钟你将对使用OpenCV统计图像中物体个数的基本方法有一个完整的认识图像中心点的计算原理 在图像的质点处绘制文字 计算轮廓的面积 用轮廓勾勒出图像中的对象 产生不同形态的核5.0 8课时 244人学习¥ 39.00 2022/10/19
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人工智能AI发展与应用2小时7分钟人工智能的定义、特征、发展历史、系统框架与应用领域,热点应用、大模型等。什么是人工智能 人工智能大模型解读(上) 语音识别、语言识别与应用 人工智能与应用发展趋势 人工智能大模型解读(下)暂无评分 8课时 361人学习¥ 39.90 2024/04/22
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OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别2小时40分钟使用OpenCV解决实际问题,提升其各个模块横向综合运用能力,学习解决数字识别类问题思路方法!课程概述 - 环境搭建 场景文字区域提取-01 场景文字区域提取-02 NMS与文本ROI提取 排序与块分割-015.0 10课时 8026人学习¥ 49.00 2019/02/28
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OpenCV4 CUDA加速开发教程4小时50分钟OpenCV CUDA模块编程SDK详解与代码案例演示,学习OpenCV4性能CUDA加速编程OpenCV4 CUDA开发环境配置 CUDA配置与代码支持测试 OpenCV CUDA编程 第一个程序 GpuMat对象操作 - 算术与位运算 图像直方图4.9 15课时 5605人学习¥ 49.00 2019/11/05
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YOLOv5自定义对象检测训练到部署2小时16分钟学会使用YOLOv5实现自定义对象检测模型训练与CPU+OpenVINO上面的实时部署推理概述与环境搭建 002-YOLOv5模型结构 资料一,课程源码 005-模型测试与转换 006-模型部署5.0 10课时 2958人学习¥ 49.00 2022/04/06
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自己动手,实现《天气之子》滤镜REDUX2小时34分钟可以获得基于Pytorch和OpenCV进行语义分割、解决实际问题的具体方法。L1 课程实现了什么?你可以学习到什么? L2 传统方法和语义分割基础、Unet基本情况和环境构建 L2.5从零开始,编写Unet模型代码 L4结合SeamlessClone等图像处理方法,实现融合 L5基于OpenCV的Pytorch模型部署5.0 5课时 7人学习¥ 49.00 2022/06/15
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【计算机视觉】OpenCV Python项目实战(5):手势识别(基于OpenCV4)1小时45分钟让学员掌握使用OpenCV进行手势识别的方法绘制手势的凸包 计算凸缺陷 利用面积比识别手势0和手势1 识别数字手势的完整代码 计算图像的匹配度5.0 6课时 66人学习¥ 49.00 2022/10/25
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利用keras从头实现Faster R-cnn视频课程5小时29分钟通过本课程的学习,不仅能学习fasterRCNN训练原理,而且能极大提高深度学习的代码能力。基于keras的fasterRcnn的实现 之RPN初探 如何用keras构建多输入-多输出-多自定义loss的模型 RPN的实现之神经网络部分的实现 RPN的实现之loss函数的实现&RPN在自定义数据集的训练 两个重要的层1:proposal 层的实现(1)4.4 9课时 20624人学习¥ 50.00 2018/12/06
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CE函数库一、Operations—3几何编辑视频教程54分钟快速学习几何编辑下的函数功能及其用法cleaupGeomtry1 cleaupGeomtry2 convexify01 convexify02 deleteHoles5.0 13课时 50人学习¥ 51.00 2018/08/25
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CE函数库二、Shape Attributes视频课程(几何体属性)53分钟快速学习Shape Attributes(几何体属性)一下的函数用法及其功能comp initialShape material scope shape1 scope shape2暂无评分 5课时 0人学习¥ 51.00 2018/08/27
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数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程6小时35分钟帮助同学们厘清卷积的基本概念、数学原理,以及如何把卷积数学知识应用到图像处理中,通过对图像的卷积操作,实现图像模糊、锐化、去噪声、发现边缘,图像增强等各种常见操作,对每个知识点的精细讲解和代码实现同步,真正让同学们做到学以致用。概述 卷积的基本概念与数学知识 图像卷积处理-01 图像卷积处理-02 卷积-图像模糊(image blur)4.6 18课时 6642人学习¥ 54.00 2016/07/09
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数字图像处理-二值图像分析视频课程(Java语言描述)6小时11分钟系统介绍二值图像分析各个环节的知识点、常见各种处理方法与编程技巧,帮助初学者进一步巩固已学知识点,理解并学习二值图像分析关键知识点,为以后学习图像处理高级知识打下基础。概述 图像二值化-01 图像二值化-02 图像二值化-03 腐蚀与膨胀(Erosion and Dilation)-015.0 16课时 3337人学习¥ 55.00 2016/08/18
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Python数据分析实战-Pandas视频课程4小时25分钟深度学习、机器学习和数据分析必须用Pandas。Pandas是在Python直接流行的数据处理框架。这门课程目标是,高效快速的让大家在最短的时间内学习好pandas这个在python数据分析中不可缺少的数据分析框架,可以这么说,如果你不会使用pandas,那你就谈不上会用python做数据分析。课程介绍 结束语和未来学习建议 pandas数据输入 数据读取及Dataframe初识 初识Matplotlib与Seaborn4.8 57课时 23200人学习¥ 58.00 2018/05/26