基于OpenCV的精度测量项目实战

中阶

希望学习者通过这个课程的学习,学习一套有效的精度测量方法,并丰富自己的算法库。

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适合人群:

在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣等有一定经验者

课程目标:

希望学习者通过这个课程的学习,学习一套有效的精度测量方法,并丰富自己的算法库。

课程简介:

基于OpenCV的精度测量项目实战

 

1、课程综述。课程的核心是开发一个基于OpenCV的“精度测量”项目。首先就是需要说明“什么是精度测量项目”,“精度测量的难点在哪里”,“精度测量的价值是什么,可用于哪些地方”?

2、软硬件平台的选型、选择的依据和原因;界面设计,具体代码结构。

3、算法要点,OpenCV中现在关于轮廓处理的算法初步整理和存在问题。最重要的是突出“新建算法”的重要价值。

4、标定、DPI换算,标定技巧。DPI的基础概念、这里的标定所表示的含义,如何得到可供标定的图片。

5、三种标定的方法。标定算法的细节,最终的结果转换。

6、测量规则和不规则物体,自己设计一些知道面积的不规则物体进行测量,看能够得到什么效果。

实际规则一些不知道面积的不规则物体,并且进一步提高算法质量。

把这个过程截图出来,将结果进行比对,将测量内容详细化。

7、测量孔洞和锯齿,在得到轮廓以后的高级算法。

8、界面设计要点和多线程。

和现有界面库Goimageshop进行结合(很多界面的设置可以配合来讲,MFC中逻辑坐标和物理坐标之间转换这个也是可以讲的)。

9、显示控制和数据结果的导出,如何设计相关方法,将处理结果导出

10、可能扩展和课程总结。展示最终完成结果,并进行课程总结。

  
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课程大纲-基于OpenCV的精度测量项目实战

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    课程综述和主要内容 课程综述和主要内容

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    本项目的算法要点 本项目的算法要点

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    软硬件平台的选型、选择的依据和原因,界面设计,具体代 软硬件平台的选型、选择的依据和原因,界面设计,具体代码结构。

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    标定和换算 标定和换算

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  • 5

    标定的三种方式 标定的三种方式

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  • 6

    测量规则和不规则物体 测量规则和不规则物体

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  • 7

    测量孔洞和锯齿 测量孔洞和锯齿

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  • 8

    界面设计要点和多线程 界面设计要点和多线程

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    可能扩展和课程总结 可能扩展和课程总结

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    显示控制和数据结果的导出 显示控制和数据结果的导出

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