机器学习-推荐系统实战视频课程【唐宇迪】

学习推荐系统原理与工作方式,使用Python库进行建模。

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中级22课时2020/05/07更新

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唐宇迪
  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

机器学习,数据领域工作以及要转向人工智能方向的同学们

你将会学到:

学习推荐系统原理与工作方式,使用Python库进行建模。

课程简介:

机器学习-推荐系统实战视频课程【唐宇迪】

课程从推荐系统概述开始,详解推荐系统中两大核心算法:协同过滤与隐语义模型。使用Surprise库对电影数据集进行建模推荐,最后使用Tensorflow实现一个简易的基于隐语义模型的推荐系统。


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