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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
图像处理工程师、相关专业学生、希望编写实际图像处理项目的开发者
你将会学到：
掌握Csharp结合Opencv联合编程方法，获得最好的框架和指导，提升解决实际问题能力
课程简介：
一、主要内容：
OpenCV能够实现强大丰富的图像处理，但是它缺少一个能够支持它运行的界面。Csharp经过多年的发展,得益于它的“所见及所得”能力，非常方便编写界面。这两者如果能够“双剑合璧”，将有效帮助实际工作产出。
本课着重推荐GOCW采用“Csharp基于CLR直接调用Opencv编写的算法库”方法，能够将最新的OpenCV技术引入进来，同时保证生成程序的最小化。
为了进一步说明Csharp和OpenCV的结合使用，首先一个较为完整的基于winform实现答题卡识别的例子，相比较之前的实现，本次进一步贴近生产实际、内涵丰富，对算法也进行了进一步提炼。
同时我们对WPF下对OpenCV函数的调用、OpenCV.js的调用进行相关教授。
二、课程结构
1、EmguCV、OpenCVSharp和GOCW之间进行比较（方便代码编写、能够融入最新的算法、速度有保障、方便调试找错、拒绝黑箱化）；
2、视频采集模块的构建，视频采集和图像处理之间的关系；
3、视频采集专用的SDK和“陪练”系统的介绍；
4、在视频增强类项目中和图像处理项目中，算法的选择；
5、Csharp界面设计、图片的存储和其他构建设计；
6、较为完整的答题卡识别例子，兼顾界面设计和算法分析;
8、WPF基于GOCW也同样可以基于GOCW实现算法调用；webForm虽然也可以通过类似方法调用，但是OpenCV.JS的方法更现代高效。
9、关于软件部署的相关要点和窍门。
三、知识要点：
１、基本环境构建和程序框架；
２、CLR基本原理和应用方法；
３、接入、采集、模拟输入;
４、图像处理，通过构建循环采集图片；
５、增强和实时处理；
６、基于投影等技术的答题卡识别算法；
７、存储、转换；
８、部署交付。
课程能够帮助你掌握Csharp调用Opencv的基本方法，获得相应框架代码和指导；从而进一步提升实现“基于图像处理”的解决方案能力。
课程大纲-基于Csharp+OpenCV图像处理实战（以答题卡识别为例）
1
L1_软件应该是算法和界面的有机结合1、图像处理软件构成解析2、OpenCVSharp的简介和调用3、更加推荐的GOCW调用方法4、不可忽视的EMGUCV5、对比小结
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[25:17]开始学习3
L2_在Csharp中引入视频采集模块1、OpenCVSharp方案2、directshow.net方案3、专用SDK方案4、采集数据的处理5、摄像头热插拔实现
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[26:36]开始学习4
L3_“虚拟相机”和视频采集1、WeCam的使用2、VirtualCamTool的使用3、实现“落地录像”4、同时实现“录像”和“截图”5、推荐例子
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[25:38]开始学习6
L6_项目实战-答题卡识别项目(2)在从图片到数字的转变过程中，既是一个“量化”的过程，也是一个“降维”的过程。有经验的工程师能够善于模式思考，快速找到解决方法的途径。 本节课程通过具体讲解答题卡识别算法，特别是增加了复杂情况下答题卡的分割识别，从思路出发，讲解如何将思路转换为代码，最后对课程中涉及到的参考进行了统一归纳。
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[33:19]开始学习7
L7_项目实战-答题卡识别项目(3)即使是面对一次考试，也需要多个模板。更何况面对多次考试，所以有效识别的第一步就是对答题卡模板的理解和构建，并在此基础上构建自动模板识别方法，这样在多模板情况下才能够有效处理。1、模板需求和设计2、标定方法3、标定流程4、编码实现5、内容回顾
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[26:03]开始学习8
L8_项目实战-答题卡识别项目(4)1、实现目标和本课重点2、DrawTools示例3、DocToolkit理解4、Draw_Tool_Command5、截获ROI
「仅限付费用户」点击下载“L8.rar”
[35:26]开始学习10
L10_项目实战-答题卡识别项目(6)1、解决实际问题时候的算法微调2、识别实际场景中的答题卡3、“人在回路”的阅卷过程4、识别的后续处理5、”答题卡识别“的小结思考
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[16:05]开始学习
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