决胜AI-强化学习实战系列视频课程

带领同学们快速学习机器学习界爆火的强化学习系列并将强化学习与深度学习进行结合,实例演示如何使用DQN网络让AI自己玩游戏!

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中级 21课时 3小时20分钟 2017/05/11更新

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适合人群:

机器学习,深度学习,人工智能爱好者

课程目标:

带领同学们快速学习机器学习界爆火的强化学习系列并将强化学习与深度学习进行结合,实例演示如何使用DQN网络让AI自己玩游戏!

课程简介:

强化学习是当下爆火的机器学习经典模型,由于深度学习发展的迅速,使得强化学习和深度学习可以紧密的联系在一起。AlphaGo与无人驾驶的兴起,强化学习的应用越来越广泛也使得更多的学者关注这个领域。

系列课程从实例出发,形象解读强化学习究竟做了一件什么事以及如何完成这一系列任务。由强化学习的基本概念过度到马尔科夫决策过程,通过实例演示如何通过值迭代求解来得出决策。举例讲解Q-Learning算法的原理以及如何讲强化学习和深度学习进行结合。最后通过让AI自动玩游戏的项目实战实例演示如何实现用强化学习和卷积神经网络打造DQN网络模型。

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