机器学习-jieba分词&贝叶斯算法

中阶

如何通过Jieba完成地址的分词操作,手写TF-IDF算法来了解贝叶斯的核心算法!

5分 更新: 2020/01/08

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适合人群:

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课程目标:

如何通过Jieba完成地址的分词操作,手写TF-IDF算法来了解贝叶斯的核心算法!

课程简介:


本季课程是Python人工智能系列:
第5-3季:机器学习-jieba分词&贝叶斯算法

全课程分为4个章节,具体内容如下:

第1章 二维码识别、百度智能API

第2章 jieba分词器、手写TF-IDF

第3章 地址拆分、词云图

第4章 贝叶斯、**率、召回率

机器学习-jieba分词&贝叶斯算法课程介绍(51CTO).jpg

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课程大纲-机器学习-jieba分词&贝叶斯算法

资料下载
  • 第1章 二维码识别、百度智能API

    49分钟4节

  • 1-1

    课程介绍与案例演示 课程介绍与案例演示

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    [07:47] 开始学习
  • 1-2

    一行代码生成二维码 一行代码生成二维码

    [12:49] 开始学习
  • 1-3

    二维码识别 二维码识别

    [14:52] 开始学习
  • 1-4

    百度图文识别API调用 百度图文识别API调用

    [14:30] 开始学习
  • 第2章 jieba分词器、手写TF-IDF

    55分钟4节

  • 2-1

    第1次亲密接触 第1次亲密接触

    [14:47] 开始学习
  • 2-2

    手写TF-IDF公式 手写TF-IDF公式

    [13:21] 开始学习
  • 2-3

    测试自定义语料库与停用词 测试自定义语料库与停用词

    [13:55] 开始学习
  • 2-4

    系统语料库与词性 系统语料库与词性

    [13:15] 开始学习
  • 第3章 地址拆分、词云图

    40分钟3节

  • 3-1

    cpca拆分物流地址 cpca拆分物流地址

    [13:06] 开始学习
  • 3-2

    词云图制作 词云图制作

    [13:37] 开始学习
  • 3-3

    CountVectorizer、TfidfVecto CountVectorizer、TfidfVectorizer

    [13:59] 开始学习
  • 第4章 贝叶斯、**率召回率

    1小时1分钟5节

  • 4-1

    概率与贝叶斯公式推导 概率与贝叶斯公式推导

    [13:31] 开始学习
  • 4-2

    贝叶斯公式快速入门 贝叶斯公式快速入门

    [12:55] 开始学习
  • 4-3

    贝叶斯实现新闻分类 贝叶斯实现新闻分类

    [13:01] 开始学习
  • 4-4

    **率与召回率 精确率与召回率

    [12:06] 开始学习
  • 4-5

    课程总复习和下季剧透 课程总复习和下季剧透

    [09:58] 开始学习

5

学员评分

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