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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者
你将会学到：
你将对在Linux下编写图像处理程序有着多面的认识，能够直接上手基于QT和OpenCV编写图像处理程序的需求，同时帮助同学们进一步夯实图像处理基本算法。
课程简介：
课程一、课程总览和内容划分
本门课程将那些内容？
如何讲解这些内容？
有什么资源？
难点和重点是什么？
你能够通过课程学习哪些东西？
课程二、基本环境和Hellolena
Linux下QT+OpenCV环境的安装
QT界面欣赏
QT自带例子分析
课程三、环境进一步配置
安装GDB_ImageWatch，在QT中查看图像
Qt Creatror使用designer修改了界面但是编译无反应的解决方法
QT修改工程名的步骤
qtcreator无法启动问题解决
QTCreator更改代码高亮主题
课程四、如何去实现一个图像处理程序
什么是Qcamera
什么是VideoCapture
Qcamera查询和设置摄像头分辨率
实现一个图像处理程序的初步思考
课程五、GOQTTemplate简单介绍
目前软件的组成、部署等情况
适合于解决什么类型问题
GOQTTemplate在采集上能够达到怎样的速度？
课程六、基于opencv和QT进行视频处理增强 ( 1）
1、 算法要点和盈利模式
2、 常见图像增强算法简介和融合
课程七、基于opencv和QT进行视频处理增强( 2）
1、 核心图像增强算法的引出
2、 核心图像增强算法的融合
课程八、基于opencv和QT进行视频处理增强(3）
1、 为了达到较好效果，辅助增强算法的提出
2、 算法部分小结
3、 全屏显示相关说明
课程九、linux下对qt编写的程序进行部署
1、 系统融合
2、 系统部署
课程十、课程回顾和内容整理
你能够通过课程学习哪些东西？
课程大纲-基于QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序
2
L2_基本环境和Hellolena1、下载并安装完整版QTCreator2、在Linux下编译OpenCV3、实现HelloLena4、本课内容小结
「仅限付费用户」点击下载“L2_基本环境和Hellolena.rar”
[25:13]开始学习3
L3_安装GDB_ImageWatch1、什么是ImageWatch2、安装GDB_ImageWatch3、QTCreator常见问题解决4、配置你的IDE环境5、和QTVS的转化
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[30:47]开始学习4
L4_如何去实现一个图像处理程序1、关于图像处理程序的基本思考2、QT中和图像相关的系统构成3、QCamera查询摄像头、设置分辨率4、对QProbe的深入研究5、选定VideoCapture
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[33:50]开始学习5
L5_GOQTTemplate简单介绍目前软件的组成、部署等情况适合于解决什么类型问题GOQTTemplate在采集上能够达到怎样的速度？
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[27:12]开始学习6
L6_图像增强算法研究（1）课程六、图像增强算法研究 ( 1）1、全能扫描王的算法要点和盈利模式2、常见图像增强算法简介和融合
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[22:28]开始学习10
L10_课程小结《QT界面欣赏》和资源分发以及《GitHub上几处qml例程序的初步研究（2018年3月1日）》推荐的进一步学习资料1、QT自己的所带的例子；2、《Qt 5.9 C++开发指南》倾心倾力之作，是对实际学习和使用经验的总结和整理。虽然不是什么高大上的学术著作，但是它对于学习Qt的读者应用是有用的包括《基础的基于QT的图像查看程序》以及我的课程《从零开始的Android图像处理(Andoird+QT+OpenCV)实战演练》《从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练》下一步计划将Android和扫描结合起来
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[12:54]开始学习
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