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机器学习-线性回归&K近邻6小时5分钟掌握Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括数据清洗、特征工程、机器学习常见算法及应用场景课程介绍与资源下载 K近邻原理与代码实现 数据加载与特征工程 机器学习7步骤详解 数据挖掘 VS 人工智能5.0 22课时 12127人学习¥ 89.00 2022/03/30
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机器学习-聚类&贝叶斯算法4小时40分钟统计学的概率入门、数据清洗、特征工程、聚类实现无监督算法、雷达图可视化、jieba分词器、贝叶斯实现课程介绍与资源下载 朴素贝叶斯公式 可视化与雷达图 聚类算法原理介绍 K均值极简案例5.0 18课时 4867人学习¥ 89.00 2022/04/14
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详解数据结构算法之图3小时1分钟畅销 你讲对数据结构算法有全面深刻的了解,帮助同学们理解计算机的底层,在实际编程过程中有质的提升。本章介绍 本章介绍 本章介绍 本章介绍 本章介绍5.0 27课时 452人学习¥ 28.00 2022/07/26
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Python机器学习进阶实战视频课程20小时9分钟学习机器学习进阶算法并结合Python工具包进行项目实战基本数值特征 音乐推荐任务概述 推荐系统应用 数据与环境配置 线性判别分析要解决的问题5.0 123课时 3245人学习¥ 398.00 2018/11/19
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Python数据分析与机器学习实战集锦(纯实战版)15小时5分钟学习数据分析与机器学习实战方法并应用到真实数据集任务中关联规则概述 数据任务分析 数据与任务介绍 数据与任务简介 数据与任务分析5.0 97课时 23007人学习¥ 298.00 2020/07/20
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Python数据分析案例实战(纯实战)11小时12分钟学习数据分析必备知识点与常用套路,基于Python工具包与真实数据集进行实战。Pandas工具包使用简介 结课测试 数据与环境配置 纽约出租车运行情况数据概述 人口普查预测任务概述5.0 74课时 5808人学习¥ 298.00 2022/03/28
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大数据——机器学习视频课程( 下篇 )12小时56分钟通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练学习机器学习的经典算法支持向量机要解决的问题 DBSCAN聚类算法概述 Kmeans算法概述 多种聚类算法概述 Sklearn求解支持向量机4.8 68课时 104145人学习¥ 198.00 2020/09/28
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战12小时32分钟学习数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中任务目标与数据分析 模型解释方法与实践 数据与任务目标分析 数据与任务介绍 数据任务概述5.0 80课时 8879人学习¥ 298.00 2019/05/10
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机器学习算法实战和应用6小时33分钟快速掌握人工智能编程基础和机器学习算法的原理及应用高等数学基础 朴素贝叶斯算法基础 逻辑回归基础介绍 词云构建概述 医疗保险费用数据集介绍5.0 42课时 809人学习¥ 149.00 2023/12/18
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机器学习算法原理推导及实战10小时41分钟畅销 KNN算法、线性回归、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法、支持向量机、神经网络算法和Boosting算法等内容Numpy数组的基本概念 Numpy数组和列表的对比 Numpy数组的广播机制 Numpy数组的创建方式 Numpy数组的基本运算5.0 35课时 7167人学习¥ 129.00 2024/01/26
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机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践2小时48分钟畅销 学习常用的聚类方法(K-means、层次聚类、密度聚类、谱聚类等),学习主成分分析的原理与实现方法开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 聚类简介 K-means算法原理5.0 27课时 1236人学习¥ 68.00 2020/02/04
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机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程45分钟通过一个迷宫游戏,帮助学员能深刻掌理解Q-Learning算法的实质。希望每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务第1课:沙鼠走迷宫 第2课 马尔可夫链 第3课 马尔可夫决策过程 第4课 Q-Learning算法 第5课 迷宫实战5.0 5课时 10086人学习¥ 58.80 2017/09/17
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Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)34小时18分钟学习机器学习算法数学原理推导,从零开始代码复现经典算法,通过案例实验分析核心知识点实训营课程简介 实验目标分析 Sklearn工具包简介 逻辑回归算法原理 线性回归整体模块概述4.8 218课时 37633人学习¥ 498.00 2019/07/15
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机器学习的算法与实践20小时32分钟通过大量实例指导学员掌握绝大多数常用机器学习算法的编程方法、场景;通过典型应用掌握真实工程方法人工智能综述 评分卡的计算方法与过程 单层与多层感知器模型 本课程内容整体介绍 激励函数,前馈神经网络与误差反向传播5.0 69课时 699人学习¥ 19.00 2021/12/20
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4-19机器学习公开课-泰坦尼克获救预测视频课程1小时4分钟快速学习python机器学习处理问题流程机器学习概述 泰坦尼克数据简介 使用pandas进行数据预处理 使用scikit-learn建立模型 答疑与讨论5.0 5课时 10229人学习¥ 0 2017/04/20
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机器学习(算法&实例)视频课程2小时了解传统机器学习的算法,包括线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,线性判别分析,主成分分析等推导原理,以及如何调用Sklearn库相关接口,完成算法的实现,应用到具体工程里面。线性回归算法概述 线性回归算法案例 逻辑回归算法概述 逻辑回归算法案例 ROC指数简介4.9 8课时 26458人学习¥ 1.00 2018/01/23
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机器学习入门与中级——数学原理到百例代码演示8小时50分钟用相对较短的时间,从原理到应用,在了解基本原理之后,安排对应的代码练习;从零散的知识点到整体框架全方面学习。 根据机器学习岗位要求,学习模型开发整个流程:数据预处理、模型搭建、模型验证以及模型优化。2 预处理介绍 资料说明 无监督学习 模型验证5.0 23课时 599人学习¥ 99.00 2018/09/10
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大数据及机器学习,教你参数选择,训练出高质量的模型【无课件】1小时24分钟企业内部培训课程,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出**模型常见算法 数据爬取及参数选择 大数据行业分享5.0 3课时 6324人学习¥ 0 2018/08/05
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零基础数据分析与挖掘R语言实战3小时3分钟学习用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学习机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。绘图基础知识 机器学习基本概念 低级绘图函数 聚类分析算法原理 聚类分析算法k-means例子5.0 8课时 786人学习¥ 89.00 2018/08/23
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基于的Python数据科学和挖掘课程12小时50分钟熟练Python常见算法库使用;了解机器学习的概念,明确机器学习基本流程; 学习训练数据,特征与标签等基本概念;熟悉常见机器学习算法原理;熟练使用Python进行算法实现和参数调整;认识数据分析 合并数据2 学习 NumPy 数组对象 ndarray 机器学习的理论和实操 读写不同数据源的数据暂无评分 18课时 377人学习¥ 189.00 2018/09/06
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基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目2小时31分钟动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学习用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\项目介绍 项目实施步骤四:远程执行Spark程序 项目实施步骤二:运用Spark接收数据-理论 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-讲解部分 项目实施步骤二:运用Spark接收数据-实践5.0 11课时 1667人学习¥ 199.00 2019/01/13
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基于R语言的机器学习算法和案例详解4小时53分钟了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。购物篮分析概述 结课测试 文本挖掘概述 协同过滤概述 购物篮分析原理5.0 15课时 1819人学习¥ 99.00 2022/03/30
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数据科学技术和应用实践完整视频课程21小时13分钟通过学习本课程,使学者可以很清晰的知道什么是数据科学\数据科学的运用场景\知道数据挖掘基本的理论\了解数据挖掘思想\学习R语言的基本知识\学习R语言的基本包使用\学习用R进行数据处理的能力\了解用R进行描述性统计分析数据科学产生的背景和定义 R语言概述 数据挖掘的过程模型 绘图基础知识 基因函数介绍5.0 63课时 792人学习¥ 366.00 2018/11/08
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[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法1小时42分钟学习学习非监督类型的算法,比如K-Means和PCA等聚类介绍 数据压缩 K-Means算法 数据可视化 K-Means算法优化目标函数暂无评分 12课时 463人学习¥ 89.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程1小时18分钟学习机器学习中的模型调试原理模型调试简介 模型评估 模型选择 偏差与方差 正则化和偏差方差问题5.0 7课时 777人学习¥ 59.00 2018/11/30