人工智能数学基础：理论与应用

本课程是集合论和数理逻辑入门课，主要讲解集合论和数理逻辑的基础概念，旨在为学习微积分、线性代数、概率论和最优化课程打下基础。此课程不提供任何资料下载，需要自己做笔记，好记性不如烂笔头，如果实在不愿意做笔记，可以自行把视频画面截图，如果截图也不愿意，建议你回家刷视频吧，那样的生活比较适合你。

课程内容主要讲解统计学、数据科学、人工智能中涉及到的微积分（大学本科的高等数学）知识。此课程不提供任何资料下载，需要自己做笔记，好记性不如烂笔头，如果实在不愿意做笔记，可以自行把视频画面截图，如果截图也不愿意，建议你回家刷视频吧，那样的生活比较适合你。

本课程是专为程序员，数据科学（人工智能）学习者、从业者准备的线性代数课程。课程目标非常明确：让大家能看懂高级统计方法、机器学习和深度学习算法中的线性代数内容。此课程不提供任何资料下载，需要自己做笔记，好记性不如烂笔头，如果实在不愿意做笔记，可以自行把视频画面截图，如果截图也不愿意，建议你回家刷视频吧，那样的生活比较适合你。

这是一门简单易懂的概率论课程！看教材学概率论实在是看不懂，教材编写者一般会认为教材有老师来讲解，所以自学教材会备受打击。本课程最大特色就是简单易懂，“简单易懂”意味着我会用简单的语言，你容易听懂的语言教你概率知识，而不是让你越听越晕。没有概率论就没有统计学，也基本上就不存在机器学习了，从而人工智能也不会有今天这样的繁荣发展。如果要从事数据科学行业，不懂概率论或者对概率论一知半解，基本上都要回过头重