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人工智能数学基础

课程主要讲解数据科学（统计学、数据分析、数据挖掘、人工智能等）学习需要用到的数学知识。课程目标是：学完后可以看懂高级统计方法、机器学习、深度学习和优化算法中的相关数学内容。

4

门课程

635

人学习

19小时7分钟

课程总时长

静学社

讲师评分：5.0

长久观看
 
系统化学习
 
课程内容答疑
专题套餐价 ￥256.00
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总价 ￥356.00

第一阶段：  集合论和数理逻辑基础

1门课程 56分钟

集合论和数理逻辑基础

  • 集合论和数理逻辑基础-人工智能数学
    5节 56分钟
    课程目标：
    本课程是集合论和数理逻辑入门课，主要讲解集合论和数理逻辑的基础概念，旨在为学习微积分、线性代数、概率论和最优化课程打下基础。此课程不提供任何资料下载，需要自己做笔记，好记性不如烂笔头，如果实在不愿意做笔记，可以自行把视频

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第二阶段：  微积分（对应大学本科的高等数学）

1门课程 2小时52分钟

微积分（对应大学本科的高等数学）

  • 微积分-人工智能数学基础
    17节 2小时52分钟
    课程目标：
    课程内容主要讲解统计学、数据科学、人工智能中涉及到的微积分（大学本科的高等数学）知识。此课程不提供任何资料下载，需要自己做笔记，好记性不如烂笔头，如果实在不愿意做笔记，可以自行把视频画面截图，如果截图也不愿意，建议你回家

    课程大纲

    免费试看

第三阶段：  线性代数基础和进阶

1门课程 7小时3分钟

线性代数基础和进阶内容

  • 线性代数-人工智能数学基础
    42节 7小时3分钟
    课程目标：
    本课程是专为程序员，数据科学（人工智能）学习者、从业者准备的线性代数课程。课程目标非常明确：让大家能看懂高级统计方法、机器学习和深度学习算法中的线性代数内容。此课程不提供任何资料下载，需要自己做笔记，好记性不如烂笔头，如

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第四阶段：  概率论基础和进阶

1门课程 8小时14分钟

概率论基础和进阶课程

  • 概率论-人工智能数学基础
    58节 8小时14分钟
    课程目标：
    这是一门简单易懂的概率论课程！看教材学概率论实在是看不懂，教材编写者一般会认为教材有老师来讲解，所以自学教材会备受打击。本课程最大特色就是简单易懂，“简单易懂”意味着我会用简单的语言，你容易听懂的语言教你概率知识，而不是

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