Python数据分析系列视频课程--学习数据挖掘

畅销以CRISP-DM为理论指导,系统介绍sklearn各模块的功能,从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作,并突出特征选择、模型调参,模型集成等在数据挖掘实战环境中的重要课题。

5.0(个评分)29779人学习

高级66课时11小时29分钟2022/01/06更新

资料下载

二维码下载学堂APP缓存视频离线看

张文彤
粉丝群
    • 畅销套餐
    • 精选套餐
    • 人气套餐
    • 尊享套餐
    • 高薪套餐
中级Python数据分析师-数字化人才项目系列课程(含证书)
总价:
3137.00
套餐价:
1295.60
节省
¥1841.40
Python数据分析系列视频课程--学习Pandas
102873人学习
¥149.00
Python数据分析系列视频课程--统计分析
41501人学习
¥149.00
Python数据分析系列视频课程--数据可视化
27572人学习
¥129.00
更 多 13 门 课 程
Python 3 数据挖掘与深度学习系列课程-工具版
总价:
1291.00
套餐价:
903.70
节省
¥387.30
Python数据分析系列视频课程--学习Pandas
102873人学习
¥149.00
Python数据分析系列视频课程--统计分析
41501人学习
¥149.00
Python数据分析系列视频课程--数据可视化
27572人学习
¥129.00
更 多 8 门 课 程
Python数据挖掘系列课程
总价:
416.00
套餐价:
249.60
节省
¥166.40
Python数据分析系列视频课程--学习Pandas
102873人学习
¥149.00
Python数据分析系列视频课程--学习数据挖掘
29779人学习
¥199.00
数据挖掘入门视频课程
39205人学习
¥68.00
更 多 3 门 课 程
Python 3 数据挖掘与深度学习
总价:
597.00
套餐价:
358.20
节省
¥238.80
Python数据分析系列视频课程--学习文本挖掘
68751人学习
¥199.00
Python数据分析系列视频课程--学习数据挖掘
29779人学习
¥199.00
Python数据分析系列视频课程--深度学习
20212人学习
¥199.00
更 多 3 门 课 程
Python 3 数据挖掘与深度学习系列课程-行业案例版
总价:
1466.00
套餐价:
1026.20
节省
¥439.80
Python数据分析行业案例课程--客户流失分析
5531人学习
¥349.00
Python数据分析行业案例课程--推荐系统
4246人学习
¥349.00
Python数据分析行业案例课程--欺诈检测
7837人学习
¥349.00
更 多 4 门 课 程
学分AIGC超值好课低价囤 低至2元chatgpt
  • 课程介绍
  • 课程大纲试看
  • 讲师好课29
  • 学员评价

适合人群:

希望能够成为Python编程和数据分析的跨界人才,目前尚未成功,但仍然在不断努力的人。

你将会学到:

以CRISP-DM为理论指导,系统介绍sklearn各模块的功能,从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作,并突出特征选择、模型调参,模型集成等在数据挖掘实战环境中的重要课题。

课程简介:

请至PC端网页下载本课程代码课件及数据。


Sklearn是python用于数据挖掘以及机器学习的利器,但是其功能庞杂,初学者很难理清脉络,快速学习其应用精髓。


本课程以以CRISP-DM为理论指导,系统介绍了sklearn在数据挖掘/机器学习各个环节的功能实现,从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作,并突出特征选择、模型调参,模型集成等在数据挖掘实战环境中的重要课题。


学习完本课程后,学员将能够独立使用sklearn完成数据挖掘或机器学习实际项目。


【更新记录】

2022.10:针对Anaconda 10月最新版(python 3.9)和sklearn 1.0.2版完成兼容性测试,更新了对应的课程内容

2022.1:针对Anaconda最新版(python 3.8)和sklearn 1.0.2版完成兼容性测试,更新了对应的课程内容。

2021.7:课程最后增加了“Python数据挖掘系列课程结业测试”。

2021.3:基于最新的sklearn 0.24.1版对课程内容做了全面修订。


【课程大纲】

第1章:python机器学习/数据挖掘概述

第2章:数据的预处理

第3章:特征选择与信息浓缩

第4章:回归类模型的训练

第5章:类别预测模型的训练

第6章:聚类模型的训练

第7章:评估模型效果

第8章:数据的拆分

第9章:模型参数优化

第10章:模型集成


【课程长度】

总时长:12小时


【学员基础】

学员需要懂得Python语言的基本编程知识,有基本的程序查错能力。


学员事前应当学习统计分析的基本知识,建议完全没有统计基础的学员事先学习免费视频课程《统计分析轻松入门》和《统计模型轻松入门》。


1586914961445291-副本.png


1586916328198557_副本.png


展开更多

课程大纲-Python数据分析系列视频课程--学习数据挖掘

资料下载
展开更多

5

条学员评分超过  “机器学习”  99%的课程
      展开更多
      加载中
      没有了哦~

      ¥199.00

      立即购买
      关注公众号 领VIP会员
      下次再说

      点击打包下载,即可获取该课程全部资料

      迎新春满300减35 满400减50
      是否单独购买该课程?
      直接购买去凑单
      在线
      客服
      APP
      下载

      下载Android客户端

      下载iphone 客户端

      官方
      微信

      关注官方微信

      返回
      顶部