基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目

中阶

动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学习用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\

5分 严选课 更新: 2019/01/13

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1554 学习人数 2小时31分钟 11课时
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适合人群:

大数据 实时分析 架构师 数据分析

课程目标:

动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学习用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\

课程简介:


应用Idea工具开发scala程序;编写模拟数据kafka代码;编写实时处理spark程序;使用Python语言进行数据可视化分析。

配置环境要求:win且是64位操作系统+Linux3

学习资料有哪些:课程的讲义PPT、练习、实操和案例

授课软件版本工具版本:Kafka0.10.2;Spark2.0;Redis4.0;IDEA14.1;Python3.6

学后水平:学习Spark基本原理;了解实时分析的引擎;动手操作Kafka接收数据;动手编写Python数据可视化的程序。

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课程大纲-基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目

资料下载
  • 第1章 项目介绍和步骤1

    1小时2分钟4节

  • 1-1

    项目介绍 项目介绍

    「仅限付费用户」点击下载“第1章-项目介绍和步骤1.pdf”

    [14:28] 开始学习
  • 1-2

    项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-讲解部分 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-讲解部分

    「仅限付费用户」点击下载“Spark_Real_Time.zip”

    [14:29] 开始学习
  • 1-3

    项目背景介绍 项目背景介绍

    「仅限付费用户」点击下载“第1章-项目介绍和步骤1.pdf”

    [11:21] 开始学习
  • 1-4

    项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-实战部分 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-实战部分

    「仅限付费用户」点击下载“data.txt”

    [22:18] 开始学习
  • 第2章 步骤2和步骤3

    49分钟3节

  • 2-1

    项目实施步骤二:运用Spark接收数据-理论 项目实施步骤二:运用Spark接收数据-理论

    「仅限付费用户」点击下载“Spark_Real_Time.zip”

    [19:38] 开始学习
  • 2-2

    项目实施步骤二:运用Spark接收数据-实践 项目实施步骤二:运用Spark接收数据-实践

    「仅限付费用户」点击下载“第2章-步骤2和步骤3.pdf”

    [24:16] 开始学习
  • 2-3

    项目实施步骤三:准备程序运行环境 项目实施步骤三:准备程序运行环境

    「仅限付费用户」点击下载“软件.zip”

    [05:25] 开始学习
  • 第3章 步骤3等和项目总结

    39分钟4节

  • 3-1

    项目实施步骤四:远程执行Spark程序 项目实施步骤四:远程执行Spark程序

    「仅限付费用户」点击下载“第3章-步骤3等和项目总结.pdf”

    [15:17] 开始学习
  • 3-2

    项目实施步骤五:编写Python实现可视化-理论 项目实施步骤五:编写Python实现可视化-理论

    [14:23] 开始学习
  • 3-3

    项目实施步骤五:编写Python实现可视化-实操 项目实施步骤五:编写Python实现可视化-实操

    [05:51] 开始学习
  • 3-4

    项目总结 项目总结

    [03:46] 开始学习

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学员评分

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