-
机器学习算法原理推导及实战10小时35分钟KNN算法、线性回归、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法、支持向量机、神经网络算法和Boosting算法等内容Numpy数组的基本概念 Numpy数组和列表的对比 Numpy数组的广播机制 Numpy数组的创建方式 Numpy数组的基本运算5.0 35课时 594人学习¥ 129.00 2023/09/06
-
机器学习-决策树&集成学习4小时44分钟掌握Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括数据清洗、特征工程、机器学习的常见算法和应用场景课程介绍与资源下载 什么是信息熵 决策树极简案例 numpy手写决策树_上 numpy手写决策树_下5.0 18课时 3540人学习¥ 109.00 2022/04/25
-
数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战12小时32分钟学习数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中任务目标与数据分析 整体模型架构 构建用户特征序列 序列特征提取方法 生成特征汇总表5.0 80课时 8417人学习¥ 298.00 2019/05/10
-
大数据——机器学习视频课程( 下篇 )12小时56分钟通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练学习机器学习的经典算法支持向量机要解决的问题 距离与数据定义 目标函数 目标函数求解 SVM求解实例4.8 68课时 103442人学习¥ 198.00 2020/09/28
-
数据挖掘基础及实战应用5小时26分钟快速了解数据挖掘的基本感念和原理,熟悉Python探索性数据分析的基本过程数据挖掘概述 数据挖掘的工具 数据挖掘的类型 数据挖掘的模式 数据对象与属性类型5.0 11课时 54人学习¥ 99.00 2023/11/27
-
机器学习-线性回归&K近邻6小时5分钟掌握Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括数据清洗、特征工程、机器学习常见算法及应用场景课程介绍与资源下载 数据挖掘 VS 人工智能 数据预处理八大策略 缺省、异常、重复值处理 抽样 VS 全量数据5.0 22课时 9159人学习¥ 109.00 2022/03/30
-
机器学习-聚类&贝叶斯算法4小时40分钟畅销 统计学的概率入门、数据清洗、特征工程、聚类实现无监督算法、雷达图可视化、jieba分词器、贝叶斯实现课程介绍与资源下载 大数据与小数据 联合概率与条件概率 精确率、召回率 聚类算法原理介绍5.0 18课时 3822人学习¥ 109.00 2022/04/14
-
Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)34小时18分钟畅销 学习机器学习算法数学原理推导,从零开始代码复现经典算法,通过案例实验分析核心知识点实训营课程简介 回归问题概述 误差项定义 独立同分布的意义 似然函数的作用4.8 218课时 31245人学习¥ 498.00 2019/07/15
-
深度学习视频课程(1):TensorFlow基础2小时53分钟让学员学习Tensorflow的基本概念和基本使用方法TensorFlow简介 安装TensorFlow TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由来 常量运算 占位符类型5.0 19课时 2265人学习¥ 39.00 2023/02/08
-
深度学习视频课程(2):Tensorflow2.x与神经网络7小时26分钟让学员学习神经网络的基本原理,以及实现神经网络感知机-神经网络的起源 用感知机表示与门电路 用感知机表示或门电路 用感知机表示与非门电路 用Python实现感知机5.0 51课时 5375人学习¥ 0 2023/02/08
-
【计算机视觉】OpenCV机器学习项目实战(Python版)5小时52分钟畅销 让学员掌握机器学习相关技术,在OpenCV中如何使用机器学习相关API完成处理处理使用KNN(K临近)模块完成数据分类 使用SVM(支持向量机)模块完成数据分类 识别手写体数字 识别英文字母 定位数独图像内单元格中的数字5.0 23课时 319人学习¥ 199.00 2022/12/19
-
Python数据可视化:基于pyecharts库功能9小时33分钟你将快速了解pyecharts库的设计规则,优先掌握手册阅读技巧,快速书写可视化代码pyecharts可视化效果展示 pyecharts——特性、版本、手册 pyecharts可视化——代码书写规则 pyecharts可视化——全局项和序列项 课程内容和授课特点介绍5.0 43课时 77人学习¥ 399.00 2023/03/09
-
机器学习算法进阶及实战应用22小时32分钟一站式掌握技巧学习的算法原理和实战应用人工智能的基础技术 人工智能核心技术 Pandas的基本操作和应用 Pandas的数据框类型 Pandas数据的增加或删除5.0 84课时 2478人学习¥ 299.00 2023/09/08
-
Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统9小时7分钟畅销 学完本课程,自己可以从无到有一步步构建环境,代码编写,到最终实现效果人脸识别考勤系统 项目window平台环境介绍 项目window平台Qt环境opencv源码编译 项目window平台Qt环境人脸识别算法库源码编译 Qt环境opencv和Seetaface算法库环境测试4.9 35课时 8531人学习¥ 199.00 2023/01/09
-
数据科学训练营之五:机器学习(中文版)4小时56分钟线性回归,ML包,逻辑回归,聚类分析,将机器学习应用于实际业务案例,理解ML模型背后的基本思想回归分析概览 线性回归模型 相关与回归 线性回归模型的几何表示 Python软件包安装5.0 67课时 891人学习¥ 118.00 2019/10/08
-
4-19机器学习公开课-泰坦尼克获救预测视频课程1小时4分钟快速学习python机器学习处理问题流程机器学习概述 泰坦尼克数据简介 使用pandas进行数据预处理 使用scikit-learn建立模型 答疑与讨论5.0 5课时 9991人学习¥ 0 2017/04/20
-
机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程45分钟通过一个迷宫游戏,帮助学员能深刻掌理解Q-Learning算法的实质。希望每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务第1课:沙鼠走迷宫 第2课 马尔可夫链 第3课 马尔可夫决策过程 第4课 Q-Learning算法 第5课 迷宫实战5.0 5课时 9948人学习¥ 58.80 2017/09/17
-
机器学习入门与中级——数学原理到百例代码演示8小时50分钟用相对较短的时间,从原理到应用,在了解基本原理之后,安排对应的代码练习;从零散的知识点到整体框架全方面学习。 根据机器学习岗位要求,学习模型开发整个流程:数据预处理、模型搭建、模型验证以及模型优化。2 预处理介绍 标准化预处理 非线性转化 规范化预处理5.0 23课时 594人学习¥ 99.00 2018/09/10
-
大数据及机器学习,教你参数选择,训练出高质量的模型【无课件】1小时24分钟企业内部培训课程,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出**模型常见算法 数据爬取及参数选择 大数据行业分享5.0 3课时 6317人学习¥ 0 2018/08/05
-
零基础数据分析与挖掘R语言实战3小时3分钟学习用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学习机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。绘图基础知识 低级绘图函数 高级绘图函数 机器学习基本概念 聚类分析算法原理5.0 8课时 786人学习¥ 89.00 2018/08/23
-
基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目2小时31分钟动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学习用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\项目介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-讲解部分 项目背景介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-实战部分 项目实施步骤二:运用Spark接收数据-理论5.0 11课时 1616人学习¥ 199.00 2019/01/13
-
基于R语言的机器学习算法和案例详解4小时53分钟了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。购物篮分析概述 购物篮分析原理 购物篮分析数据准备 购物篮分析案例 协同过滤概述5.0 15课时 1818人学习¥ 99.00 2022/03/30
-
数据科学技术和应用实践完整视频课程21小时13分钟通过学习本课程,使学者可以很清晰的知道什么是数据科学\数据科学的运用场景\知道数据挖掘基本的理论\了解数据挖掘思想\学习R语言的基本知识\学习R语言的基本包使用\学习用R进行数据处理的能力\了解用R进行描述性统计分析数据科学产生的背景和定义 什么是数据科学家 八步成为数据科学家 数据挖掘的过程模型 数据分析的步骤5.0 63课时 745人学习¥ 366.00 2018/11/08
-
Python机器学习进阶实战视频课程20小时9分钟学习机器学习进阶算法并结合Python工具包进行项目实战基本数值特征 常用特征构造手段 时间特征处理 文本特征处理 构造文本向量5.0 123课时 3245人学习¥ 398.00 2018/11/19
-
[老汤-人工智能]机器学习三之逻辑回归算法视频课程2小时11分钟学习各种分类算法的原理分类概述 假设函数的表达式 决策边界 代价函数 求解代价函数5.0 11课时 664人学习¥ 69.00 2018/11/30
-
[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程2小时37分钟学习机器学习中的决策树相关算法原理决策树感官认识 构建决策树的过程 信息熵 信息增益 信息增益率5.0 13课时 1834人学习¥ 99.00 2018/11/30
-
[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程1小时18分钟学习机器学习中的模型调试原理模型调试简介 模型评估 模型选择 偏差与方差 正则化和偏差方差问题5.0 7课时 768人学习¥ 59.00 2018/11/30
-
[老汤-人工智能]机器学习二之线性回归视频课程4小时6分钟学习线性回归算法原理什么是机器学习 监督学习 非监督学习 模型表达 代价函数(cost function)5.0 19课时 5652人学习¥ 79.00 2018/11/30
-
[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程1小时41分钟学习机器学习中的SVM算法原理优化目标 大间距分类器 大间距分类器的数学原理 高斯核函数 带有核函数的SVM5.0 6课时 834人学习¥ 59.00 2018/11/30
-
银行产品销售案例与决策树分类算法25分钟通过案例学习后,如果学生能够独立完成作业,学生将能达到以下预期目标:1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 决策树分类模型的选择和应用;4. 用决策树模型进行预测; 5. 对决策树模型进行评估案例数据集分析 决策树算法原理 Python中决策树模型 案例的Python代码分析5.0 4课时 153人学习¥ 29.00 2018/12/14