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- 课程介绍
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- 讲师好课 78
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适合人群：
学生,机器学习/人工智能爱好者,人人皆可入门。
课程目标：
通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练学习机器学习的经典算法
课程简介：
机器学习的火爆程度相信同学们已经看到了,很多同学苦于这个领域门槛太高,入门难度较大，本课程旨在帮助大家轻松学习机器学习中常用的经典算法，真正入门机器学习这个领域。课程的讲解以机器学习中的经典算法为核心，每一个算法都是先通过通俗易懂的原理讲解，再配上实例分析，最后完成整个算法的代码实现。
课程大纲-大数据——机器学习视频课程（ 下篇 ）
资料下载-
第1章 支持向量机（SVM） (2小时 9节)
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第2章 SVM调参实例 (25分钟 2节)
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第3章 Kmeans聚类算法 (29分钟 3节)
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第4章 DBSCAN聚类算法 (34分钟 3节)
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第5章 聚类实践 (21分钟 2节)
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第6章 集成算法实例 (1小时14分钟 6节)
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