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同济大学硕士，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，线上选课学员30W+，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联...
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适合人群：
学生,机器学习/人工智能爱好者,人人皆可入门。
你将会学到：
通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练学习机器学习的经典算法
课程简介：
机器学习的火爆程度相信同学们已经看到了,很多同学苦于这个领域门槛太高,入门难度较大，本课程旨在帮助大家轻松学习机器学习中常用的经典算法，真正入门机器学习这个领域。课程的讲解以机器学习中的经典算法为核心，每一个算法都是先通过通俗易懂的原理讲解，再配上实例分析，最后完成整个算法的代码实现。
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课程大纲-大数据——机器学习视频课程（ 下篇 ）
资料下载第1章支持向量机（SVM）(2小时9节)
第2章SVM调参实例(25分钟2节)
第3章Kmeans聚类算法(29分钟3节)
第4章DBSCAN聚类算法(34分钟3节)
第5章聚类实践(21分钟2节)
第6章集成算法实例(1小时14分钟6节)
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