机器学习-手写PCA算法-李晓华博士

通过手写代码,深入理解PCA算法的原理和实现过程,掌握PCA的核心思想和应用技巧。

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中级4课时2024/01/30更新

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李晓华
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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

对数据分析和机器学习感兴趣的学生和初学者。 需要使用降维算法处理高维数据的工程师、数据分析师等。 对算法实现有兴趣的编程爱好者。

你将会学到:

通过手写代码,深入理解PCA算法的原理和实现过程,掌握PCA的核心思想和应用技巧。

课程简介:

【课程亮点】

深入理解PCA:通过手写代码,深入理解PCA算法的原理和实现过程,掌握PCA的核心思想和应用技巧。 

数据可视化:利用数据可视化技术,直观地展示PCA降维后的效果,帮助学生更好地理解PCA的应用。

实战项目经验:通过实际项目案例,将理论知识与实践相结合,掌握如何在真实场景中应用PCA算法进行数据降维。

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课程大纲-机器学习-手写PCA算法-李晓华博士

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