机器学习的算法与实践【共69课时】

石默研认证讲师讲师评分5.0学员3081课程5

BAT大型互联网公司大数据智能总监资历，第一界中国软件业十大杰出青年候选人，博士后，曾任北京大学计算机教师，20年以上人工智能算法应用、大数据、数据架构与中台等领域的实际项目开发、设计...

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课程介绍
课程大纲试看
讲师好课4

适合人群：

机器学习，包括深度学习方向，数据挖掘方向，数据智能工程师方向的开发与设计从业者；数据科学方向的大学生，研究生

你将会学到：

通过大量实例指导学员掌握绝大多数常用机器学习算法的编程方法、场景；通过典型应用掌握真实工程方法

明晰常用机器算法原理
掌握常用机器学习编程方法
实例获得典型应用场景，以及工程中真实的使用流程与方法

课程简介：

本课程体系化的、完整地讲解人工智能的算法与实践。课程紧密结合实例对机器学习领域绝大多数常用算法（涉及监督学习、无监督学习、增强学习、特征工程、深度学习等几乎全领域的数据智能算法）的原理、各算法使用、真实工程中使用进行讲解；除每一种算法都结合程序实例讲解，第三大章又结合真实场景与实例讲解在实际工程中如何真正使用算法解决问题（数据准备、分析、处理、特征工程、模型选择、训练、调优、调参、评估、应用等等）。旨在培养又能理解算法，又能在行业实践与应用场景中真正使用人工智能算法的专业人才（本课程有源代码示例资料在相关课程中随下载）

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课程大纲-机器学习的算法与实践

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