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Python机器学习全家桶

系列课程涵盖了Python所有的机器学习算法包括K-means、线性回归、决策树、决策回归、K近邻、贝叶斯、随机森林、集成学习等。从应用场景入手,企业案例实现与手写算法进行深入浅出的教学,10小时通关机器学习模型。

3

门课程

7009

人学习

10小时13分钟

课程总时长

大头娃

金牌讲师

讲师评分:5.0

永久观看
 
系统化学习
 
24小时答疑
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学习路径价 ¥219.00
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总价 ¥297.00

第一阶段:  线性回归、K近邻

1门课程 3小时35分钟

特征工程、多项式回归、欠拟合、过拟合、交叉验证、网格搜索. 掌握常见的机器学习分类与回归算法,和调优步骤为后续高级算法打下坚实基础!

  • 机器学习-线性回归&K近邻

    17节 3小时35分钟
    课程目标:
    本季课程是Python人工智能系列:第5-1季:机器学习-线性回归&K近邻全课程分为4个章节,具体内容如下:第一章 机器学习与特征工程第二章 线性回归入门第三章 波士顿房价预测第四章 K近邻分类算法

    课程大纲

    免费试看

第二阶段:  决策树、集成学习

1门课程 3小时10分钟

信息熵、one-hot编码、线性回归、随机森林、超参数。 掌握机器学习特征工程的常见处理技巧,并且通过随机森林和集成学习完成多算法整合使用,学习完毕可以掌握各种模型混合使用!

  • 机器学习-决策树&集成学习

    15节 3小时10分钟
    课程目标:
    本季课程是Python人工智能系列:第5-2季:机器学习-决策树&集成学习全课程分为4个章节,具体内容如下:第一章 信息熵与决策树 第二章 numpy手写决策树第三章 回归决策树第四章 集成学习与随机森林

    课程大纲

    免费试看

第三阶段:  jieba分词、贝叶斯算法

1门课程 3小时27分钟

身份证识别、物流地址解析、词云图、精确率召回率。 通过对身份证、图文、物流地址、文字分类等识别,掌握自然语言处理的常见操作。

  • 机器学习-jieba分词&贝叶斯算法

    16节 3小时27分钟
    课程目标:
    本季课程是Python人工智能系列:第5-3季:机器学习-jieba分词&贝叶斯算法全课程分为4个章节,具体内容如下:第一章 二维码识别、百度智能API第二章 jieba分词器、手写TF-IDF第三章 地址拆分、词云图第四章 贝叶斯、精确率召回率

    课程大纲

    免费试看

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课程名称 操作
机器学习-线性回归&K近邻 付费用户专享
机器学习-决策树&集成学习 付费用户专享
机器学习-jieba分词&贝叶斯算法 付费用户专享

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