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认证课 Python机器学习全家桶

系列课程涵盖了Python所有的机器学习算法包括K-means、线性回归、决策树、决策回归、K近邻、贝叶斯、随机森林、集成学习等。从应用场景入手,企业案例实现与手写算法进行深入浅出的教学,10小时学习机器学习模型。

5

门课程

28773

人学习

28小时28分钟

课程总时长

讲师评分:5.0

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系统化学习
 
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专题套餐价 ¥328.08
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总价 ¥465.00

第一阶段:  线性回归、K近邻

1门课程 6小时5分钟

特征工程、多项式回归、欠拟合、过拟合、交叉验证、网格搜索.学习常见的机器学习分类与回归算法,和调优步骤为后续高级算法打下坚实基础!

第二阶段:  决策树、集成学习

1门课程 4小时44分钟

信息熵、one-hot编码、线性回归、随机森林、超参数。学习机器学习特征工程的常见处理技巧,并且通过随机森林和集成学习完成多算法整合使用,学习完毕可以学习各种模型混合使用!

第三阶段:  jieba分词、贝叶斯算法

1门课程 4小时40分钟

身份证识别、物流地址解析、词云图、**率召回率。通过对身份证、图文、物流地址、文字分类等识别,学习自然语言处理的常见操作。

第四阶段:  KO面试官

2门课程 12小时57分钟

帮你高起点起步,更助你在行业应用实战中不断突破!

  • Python面试题&面试技巧

    31节 3小时26分钟
    课程目标:
    课程主要分为5个章节, 课程讲解案例全部来自企业内训真实需求 第1章:核心语法面试题第2章:数据分析与可视化面试题第3章:机器学习面试题第4章:简答题汇总第5章:非技术性面试注意事项第6章:数据分析前沿概念

    课程大纲

    免费试看

  • Python项目实战(行业应用连载)

    41节 9小时30分钟
    课程目标:
    课程主要分为8部分, 课程讲解案例全部来自企业内训真实需求:第1章:cutecharts手绘风格图表第2章:Python数据库操作第3章:Selenium自动登录B站第4章:Django开发Web站点第5章:Robot自动测试框架第6章:数据分析之用户画像第7章:Scrapy伪装与数据获取第8章:Scrapy自动登录与数据入库

    课程大纲

    免费试看

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课程名称 操作
机器学习-线性回归&K近邻 付费用户专享
机器学习-决策树&集成学习 付费用户专享
机器学习-聚类&贝叶斯算法 付费用户专享
Python面试题&面试技巧 付费用户专享
Python项目实战(行业应用连载) 付费用户专享

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