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Python数据分析与企业级应用深化系列
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Python数据分析与机器学习实战集锦(纯实战版)
23058人学习
¥298.00
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【2020新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)
306339人学习
¥168.00
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战
8891人学习
¥298.00
更 多 10 门 课 程
中级Python数据分析师-数字化人才项目系列课程(含证书)
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Python数据分析--玩转数据挖掘(2024版)
38948人学习
¥238.00
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Python数据分析--玩转文本挖掘(2024版)
83329人学习
¥199.00
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Python数据分析--玩转深度学习(20204版)
24540人学习
¥199.00
更 多 13 门 课 程
Python 3 数据挖掘与深度学习系列课程-工具版
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Python数据分析--玩转Pandas(2024版)
122474人学习
¥178.00
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Python数据分析--玩转文本挖掘(2024版)
83329人学习
¥199.00
更 多 8 门 课 程
人工智能精品理论+实战课程系列专题
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数据科学技术和应用实践完整视频课程
792人学习
¥366.00
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基于的Python数据科学和挖掘课程
377人学习
¥189.00
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基于R语言的机器学习算法和案例详解
1820人学习
¥99.00
更 多 11 门 课 程
人工智能精品理论+实战课程系列专题
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数据科学技术和应用实践完整视频课程
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基于R语言的机器学习算法和案例详解
1820人学习
¥99.00
更 多 11 门 课 程
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
对人工智能,机器学习感兴趣的朋友
你将会学到:
了解传统机器学习的算法,包括线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,线性判别分析,主成分分析等推导原理,以及如何调用Sklearn库相关接口,完成算法的实现,应用到具体工程里面。
课程简介:
讲解线性回归算法的推导原理,最小二乘法的推导过程,以及求解偏导的意义;引用Sklearn库线性回归模块,调用线性回归的接口,实现模型的预测;讲解逻辑回归算法的推导原理,以及参数优化方法,随机梯度下降的实现方式;引用Sklearn库逻辑回归模块,调用逻辑回归的接口,实现模型的预测;讲解模型预测的评价标准,引入ROC指数,讲解Precision和Recall值得计算方式;讲解决策树方法的构建原理,熵的基础概念;调用Sklearn库决策树模块,构建一个决策树模型;引入组合模型随机森林,调用Sklearn库构建随机森林模型,以及构建决策树和随机森林参数初始化的意义。
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课程大纲-机器学习(算法&实例)视频课程
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