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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
人工智能 机器学习 R语言
你将会学到:
通过学习本课程,使学者可以很清晰的知道什么是数据科学\数据科学的运用场景\知道数据挖掘基本的理论\了解数据挖掘思想\学习R语言的基本知识\学习R语言的基本包使用\学习用R进行数据处理的能力\了解用R进行描述性统计分析
课程简介:
配置环境要求:win且是64位操作系统
学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件
授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本
授课特色:
本课程涵盖了几乎所有的数据挖掘的知识,对R语言基础知识进行细致的讲解,R语言在数据挖掘方面和算法方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。
学后水平:了解什么是数据科学,了解数据挖掘的方法和思路,学习R语言基本的语法,了解R语言基本的绘图技术,高级的绘图技术,了解时间序列、逻辑回归等挖掘的理论知识,动手实操决策树等算法的案例喝例子;学习基本和高级的的R语言绘图功能;懂得什么是机器学习;学习用R语言实现数据挖掘的整个思路;零售行业关联规则的算法实现和代码下载。
购买课程后,在附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载,欢迎学习。。
课程大纲-数据科学技术和应用实践完整视频课程
第1章数据科学简述(1小时2分钟3节)
第2章数据挖掘方法和流程(1小时46分钟4节)
第3章R语言概述与基本操作(2小时3分钟6节)
第4章R语言基础统计(1小时50分钟9节)
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