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Python数据分析与机器学习实战集锦(纯实战版)15小时5分钟学习数据分析与机器学习实战方法并应用到真实数据集任务中关联规则概述 数据任务分析 数据与任务介绍 数据与任务简介 数据与任务分析5.0 97课时 23007人学习¥ 298.00 2020/07/20
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战12小时32分钟学习数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中任务目标与数据分析 模型解释方法与实践 数据与任务目标分析 数据与任务介绍 数据任务概述5.0 80课时 8879人学习¥ 298.00 2019/05/10
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机器学习算法原理推导及实战10小时41分钟畅销 KNN算法、线性回归、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法、支持向量机、神经网络算法和Boosting算法等内容Numpy数组的基本概念 Numpy数组和列表的对比 Numpy数组的广播机制 Numpy数组的创建方式 Numpy数组的基本运算5.0 35课时 7167人学习¥ 129.00 2024/01/26
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机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践2小时48分钟畅销 学习常用的聚类方法(K-means、层次聚类、密度聚类、谱聚类等),学习主成分分析的原理与实现方法开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 聚类简介 K-means算法原理5.0 27课时 1236人学习¥ 68.00 2020/02/04
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机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程45分钟通过一个迷宫游戏,帮助学员能深刻掌理解Q-Learning算法的实质。希望每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务第1课:沙鼠走迷宫 第2课 马尔可夫链 第3课 马尔可夫决策过程 第4课 Q-Learning算法 第5课 迷宫实战5.0 5课时 10086人学习¥ 58.80 2017/09/17
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大数据及机器学习,教你参数选择,训练出高质量的模型【无课件】1小时24分钟企业内部培训课程,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出**模型常见算法 数据爬取及参数选择 大数据行业分享5.0 3课时 6324人学习¥ 0 2018/08/05
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零基础数据分析与挖掘R语言实战3小时3分钟学习用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学习机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。绘图基础知识 机器学习基本概念 低级绘图函数 聚类分析算法原理 聚类分析算法k-means例子5.0 8课时 786人学习¥ 89.00 2018/08/23
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基于R语言的机器学习算法和案例详解4小时53分钟了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。购物篮分析概述 结课测试 文本挖掘概述 协同过滤概述 购物篮分析原理5.0 15课时 1819人学习¥ 99.00 2022/03/30
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[老汤-人工智能]机器学习三之逻辑回归算法视频课程2小时11分钟学习各种分类算法的原理分类概述 过拟合问题 假设函数的表达式 带有正则化的代价函数 决策边界5.0 11课时 667人学习¥ 69.00 2018/11/30
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银行产品销售案例与决策树分类算法25分钟通过案例学习后,如果学生能够独立完成作业,学生将能达到以下预期目标:1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 决策树分类模型的选择和应用;4. 用决策树模型进行预测; 5. 对决策树模型进行评估案例数据集分析 决策树算法原理 Python中决策树模型 案例的Python代码分析5.0 4课时 156人学习¥ 29.00 2018/12/14
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