中级Python数据分析师-数字化人才项目系列课程(含证书)
Python是数据驱动的AI时代相当重要的一门编程语言,但是,目前绝大多数的Python课程都是从IT工程师的角度出发进行讲解,过多强调编程技巧,较少涉及统计分析中所需要关心的问题。本系列课程将基于统计学和数据分析需求出发,讲解如何基于Python完成数据获取、数据管理、统计分析、数据挖掘等工作。
玩转Pandas:数据管理平台Pandas的使用。玩转数据可视化:数据可视化工具matplotlib+seaborn的使用。玩转Python统计分析:常用统计描述与假设检验方法的Python实现。
玩转统计模型:各种复杂统计分析模型在statsmodels+sklearn中的实现。数据挖掘入门:从理论高度介绍数据挖掘方法体系。玩转数据挖掘:数据挖掘完整流程在sklearn中的实现。
玩转文本挖掘:文本挖掘(自然语言处理)在word2vec,gensim中的实现。 玩转深度学习: CNN、RNN、LSTM等深度学习模型Keras+Tensorflow环境下的实现。
基于真实案例,深入讲解数据挖掘与分析模型在各个行业中的具体应用,课程提供全部函数工具和源代码,可直接作为同类业务场景的分析模板加以使用。