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深度学习模型部署与剪枝优化实例8小时35分钟熟练学习模型部署方法并基于当下优秀论文进行剪枝实践课程简介 所需基本环境配置 模型加载与数据预处理 接收与预测模块实现 效果实例演示5.0 66课时 3772人学习¥ 298.00 2022/04/02
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推荐系统实战系列11小时55分钟掌握推荐系统经典算法及其实现方法,熟练使用Python构建各大推荐引擎课程简介 推荐系统通俗解读 推荐系统发展简介 应用领域与多方位评估指标 任务流程与挑战概述5.0 82课时 5650人学习¥ 298.00 2020/09/25
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深度学习-3D点云实战系列10小时5分钟掌握3D点云领域经典算法及其项目应用课程介绍 点云数据概述 点云应用领域与发展分析 点云分割任务 点云补全任务(数据代码下载-在参考资料中网盘链接)4.9 81课时 9663人学习¥ 298.00 2021/07/13
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深度学习-目标追踪与姿态估计实战14小时22分钟掌握目标追踪与姿态估计领域核心算法并拓展到自己的任务中课程介绍 1-姿态估计要解决的问题分析 2-姿态估计应用领域概述 3-传统topdown方法的问题 4-要解决的两个问题分析5.0 110课时 1464人学习¥ 298.00 2022/12/01
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【计算机视觉】OpenCV Python 高级编程与实战(基于OpenCV4)14小时42分钟畅销 你将对OpenCV4 for Python的核心API有一个全面深刻的理解课程概述 安装OpenCV for Python 读取图像(彩色和灰度) 读取图像(将彩色图变成灰度图) 保存图像(图像格式转换)5.0 120课时 4823人学习¥ 299.00 2023/08/07
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【计算机视觉】OpenCV项目实战(Python版)15小时20分钟学习用OpenCV Python的各种API开发项目,如数字水印、指纹识别等对整个图像进行加密与解密 用掩模方式实现脸部打码和解码 用ROI方式实现脸部打码和解码 数字水印与位平面 提取灰度图像的位平面5.0 71课时 1723人学习¥ 299.00 2022/10/31
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编程高手尹成带你基于算法实践python量化交易30小时25分钟学习量化交易实践1图计算复习 2pagerank算法 3社区分类算法 4社区分类的实际应用 5权力的游戏处理斯坦福网络数据上4.9 118课时 4241人学习¥ 299.00 2019/12/31
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SLAM理论与实践系列视频课程10小时43分钟SLAM ,即时定位与地图构建,被很多学者认为是实现真正全自主移动机器人的关键。能优秀地回答以下一系列问题:我刚才在哪里,现在在哪里?我看到了什么,现在看到的和之前看到的有哪些异同?我过去的行走轨迹是什么?我现在看到的世界是什么样子,和过去相比有怎样的变化等等。1. 概述与预备知识 2. 三维空间的刚体运动 3. 李群与李代数 4. 相机模型与非线性优化 5. 特征点法视觉里程计4.8 8课时 21061人学习¥ 299.00 2018/03/29
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NLP知识图谱的技术与应用落地2小时37分钟对知识图谱技术、行业应用有很清晰的认识。学到完整知识图谱项目全生命周期所涉关键问题的解决思路知识图谱课程介绍 为什么需要知识图谱 什么是知识图谱 知识图谱的表示 知识图谱和搜索5.0 27课时 3160人学习¥ 299.00 2019/03/06
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深度学习原理及编程22小时55分钟学习深度学习/人工神经网络的基本原理及编程知识。第01堂课(原理课)--AI及深度学习和人工神经网络简介 第02堂课(原理课)--生物神经元的基本工作原理 第03堂课(原理课)--MCP模型 第04堂课(原理课)--矩阵分析基础 第05堂课(原理课)--矢量分析基础暂无评分 31课时 231人学习¥ 299.00 2019/09/30
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基于深度学习的垃圾图像分类7小时22分钟掌握深度学习PyTorch框架使用方法;垃圾图像分类真实案例项目实战垃圾分类 整体内容介绍 数据分析二级分类 整体数据探测1 数据分析二级分类 不同类别分布 数据分析二级分类 宽高比例分布 数据分析二级分类 训练集和验证集数据生成4.9 46课时 13189人学习¥ 299.00 2020/11/30
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深度学习(387集22小时9大模块彻底搞懂深度学习技术)23小时18分钟畅销 通过精心设计的实践项目,让你深刻理解算法的原理,真实学习算法的使用。1.1课程简介 1.2本集内容简介 1.3什么是机器学习 1.4机器学习中的基本概念 1.5有监督学习的一般流程4.9 398课时 10448人学习¥ 299.00 2020/05/13
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机器学习(人工智能领域核心技术与基础!295集全面系统讲授!)24小时38分钟本课程多面、系统的讲授机器学习理论与方法。课程内容多面,所有算法的原理、核心思想都会完整清晰的讲述,结合代码讲解、实战案例介绍,让你加深对算法的理解。通过实际应用案例,让你真正理解机器学习的理论与适用场景。将为学员后续的学术研究与产品研发打下坚实的基础。1-1 内容介绍 1-2 机器学习介绍 1-3 机器学习应用 1-4 业内主要公司介绍 2-1 机器学习需要的数学知识5.0 294课时 2190人学习¥ 299.00 2020/05/17
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零基础讲解深度学:神经网络+卷积神经网络+RNN网络结构+LSTM网络结构13小时31分钟系统学习:深度学的工作原理,学习神经网络,卷积神经网络,RNN网络结构以及LSTM网络结构深度学习算法的概述 深度学与传统机器学的区别 深度学的算法主要应用在哪些领域 概述通过传统机器学算法如何进行工作 讲解线性分类器与非线性分类器5.0 54课时 8699人学习¥ 299.00 2020/07/25
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基于深度学习的TextCNN文本分类7小时29分钟掌握新闻资讯类TextCNN新闻分类实现学什么 NLP那些事 信息流产品推荐系统架构 智能客服案例 对话系统案例5.0 56课时 2697人学习¥ 299.00 2024/01/16
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基于深度学习的多标签图像分类3小时42分钟掌握多标签图片分类解决方案以及项目实现学什么 图片任务应用介绍 多标签图片分类任务 CNN理论和应用场景 Sigmoid和Softmax函数公式计算4.8 29课时 1958人学习¥ 299.00 2020/11/30
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基于深度学习的以图搜图实战4小时34分钟掌握PyTorch深度学习工具和Faiss算法库,从0到1搭建基于深度学习的以图搜图业务实现课程介绍 图像搜图应用场景介绍 图像搜图系统架构 图像搜图原理 图像搜图项目思路梳理5.0 38课时 9172人学习¥ 299.00 2024/01/12
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