基于深度学习的电商多任务图像分类

以电商业务场景需求为驱动,实现多目标输出的图片分类

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中级17课时1小时44分钟2020/10/10更新

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  • 学员评价

适合人群:

计算机视觉人员、NLP工程师、推荐算法工程师等人工智能从业人员

你将会学到:

以电商业务场景需求为驱动,实现多目标输出的图片分类

  • 深入了解电商业务需求
  • 掌握数据分析可视化方法使用,加深业务数据理解
  • 掌握深度学习PyTorch框架使用方法
  • 掌握多目标输出联合求loss的方法
  • 掌握多目标图片分类解决方案以及工程实现

课程简介:

  《深度学习之多目标输出图片分类(03高级篇) 课程从实战的角度出发,基于电商业务(例如:京东、淘宝等)真实数据集并结合实际业务出发点,介绍深度学习多目标图片分类解决方案和代码实现,通过本课程,彻底掌握多目标输出图片分类业务需求。

    从01讲解如何场景业务分析、进行数据处理,模型训练与调优,最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作,以接地气的方式详解每一步流程与解决方案。

   老师的授课风格: 以实战为主,结合理论,让大家彻底掌握多目标输出图片分类解决方案和功能实现。


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课程大纲-基于深度学习的电商多任务图像分类

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