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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
深度学习方向的数据智能开发与设计从业人员/兴趣人员，Keras深度学习从业人员/兴趣人员；数据科学方向的大学生，研究生
你将会学到：
使学员全面掌握Tensorflow Keras编程方法、要点、多数常用深度学习模型及实践应用方法
- 掌握Tensorflow Keras编程方法、要点及进阶
- 掌握绝大多数常用实用的深度模型及其Keras编程方法
- 将深度学习模型与其Keras编程实现各真正的行业实践相结合，真正解决工作需要
课程简介：
1. 结合程序实例全面详细介绍Tensorflow Keras编程的结构、模型流程、要素及重要的模型进阶技术点，由浅入深教会学员用Keras进行深度学习编程
2. 结合程序实例讲解大多数深度学习实用模型的用法及要点，包括CNN（LeNet，AlexNet，VGGNet, InceptionNet，ResNet等）、RNN、LSTM、AutoEncoder自编码器、生成对抗网络GAN、增强学习、迁移学习、自然语言处理NLP等，使学员掌握绝大多数常用实用的深度学习模型并能用Keras对其编程
3. 结合实践场景中的行业综合实例，将Keras对系列实际问题的解决，用程序代码进行讲解，使学员能够将模型与编程方法真正与工作实践紧密结合，并在工作中直接使用解决问题
本课程中涉及到的示例资料将在最后一课给出
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课程大纲-Tensorflow Keras实战教程
第1章深度学习与Tensorflow Keras编程教程(4小时40分钟24节)
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