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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
NLP的在校学生、NLP研发工程师
你将会学到：
掌握新闻资讯类TextCNN新闻分类实现
- 掌握深度学习PyTorch框架使用方法
- 掌握工业界智能客服以及对话系统等架构和解决方案
- 掌握CNN以及TextCNN相关论文以及代码实现
- 提供文本分类实战模板，快速提升深度学习的实际项目经验
课程简介：
短文本分类作为自然语言处理的基础技术之一NLP领域的热门应用，常用在对话语言平台，文章分类，智能客服，FAQ智能问答等多个场景。 因此深入掌握短文本分类技术，是作为自然语言处理从业者必备技能，本课程以案例驱动出发，结合多个工业级解决方案，了解当下文本分类实际工业界的应用。
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课程大纲-基于深度学习的TextCNN文本分类
第1章课程导读(19分钟2节)
第2章工业界短文本分类案例分析(28分钟5节)
第3章短文本分类论文解读(1小时8分钟7节)
第4章基础工具必备(24分钟4节)
第5章短文本分类项目实战(5小时8分钟38节)
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