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同济大学硕士，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，线上选课学员30W+，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联...
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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 讲师好课83
- 学员评价
适合人群：
深度学习方向的同学们
你将会学到：
熟练学习模型部署方法并基于当下优秀论文进行剪枝实践
课程简介：
深度学习模型部署与剪枝优化实例课程旨在帮助同学们快速学习模型部署与优化方法。主要包括两大核心模块：1.基于深度学习框架PyTorch与Tensorflow2版本演示模型部署方法，使用docker工具简化环境配置与迁移问题；2.详解经典剪枝与模型设计论文并基于实例进行演示。整体风格通俗易懂，用最接地气的方式带领同学们快速学习部署方法与优化实例。
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课程大纲-深度学习模型部署与剪枝优化实例
资料下载第1章PyTorch框架部署实践(33分钟5节)
第2章YOLO-V3物体检测部署实例(33分钟4节)
第3章docker实例演示(1小时2分钟7节)
第4章tensorflow-serving实战(37分钟5节)
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