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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
计算机视觉人员、NLP工程师、推荐算法工程师等人工智能从业人员
你将会学到：
掌握多标签图片分类解决方案以及项目实现
- 掌握数据分析可视化方法使用，加深对机器学习常用损失函数理解
- 掌握深度学习PyTorch框架使用方法
- 掌握多标签图片分类通用解决方案以及工程实现
- 项目可以直接用到实际项目中，对准备BAT级别互联网科技公司面试也有显著的帮助
课程简介：
《 PyTorch实战－深度学习之多标签图片分类（03高级篇） 》课程从实战的角度出发，基于真实数据集并结合实际业务出发点，介绍深度学习多标签图片分类通用解决方案，通过本课程，彻底掌握多标签图片分类项目。
从0到1讲解如何场景业务分析、进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。
老师的授课风格： 以实战为主，结合理论，让大家彻底掌握图片多标签提取解决方案和项目实战。
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课程大纲-基于深度学习的多标签图像分类
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