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机器学习深度解析:经典算法与案例精讲
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
深度学习方向的同学们
你将会学到:
掌握3D点云领域经典算法及其项目应用
- 掌握3D点云领域经典算法及其案例应用
- 掌握3D点云领域常用特征提取方法pointnet++
- 熟练使用PyTorch构建点云算法与模型
- 掌握当下点云领域主流分类,分割,匹配方法
课程简介:
深度学习3D点云实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握点云数据处理,特征提取与建模应用。通俗讲解点云领域各大方向应用与核心算法,基于论文讲解Pointnet系列算法知识点并详解其网络模型架构。所有算法均配套实战项目,内容主要包括poinenet系列点云分类与分割,点云补全,点云配准等项目,全部基于实际数据集进行源码解读。整体风格通俗易懂,提供全部数据与代码。
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课程大纲-深度学习-3D点云实战系列
第1章3D点云应用领域分析(44分钟7节)
第2章3D点云PointNet算法(41分钟5节)
第3章PointNet++算法解读(44分钟6节)
第4章Pointnet++项目实战(1小时36分钟13节)
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