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OpenCV特征点提取和运用视频课程6小时7分钟本门课程主要讲述特征点是什么?有什么作用?在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点?如果运用特征点解决实际问题。 希望达到的结果是:使得学习者对于主流特征提取算法和模型有一定认识;对于如何在OpenCV中使用这些方法熟练学习;对于如何基于特征点提取解决实际问题产生自己的思路。综述 特征点的基本概念和如何找到它们 寻找Harris、Shi-Tomasi和亚像素角点和Fast SIFT特征原理简析(下) SIFT特征原理简析(上)4.8 13课时 12023人学习¥ 99.00 2021/04/24
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OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别2小时40分钟使用OpenCV解决实际问题,提升其各个模块横向综合运用能力,学习解决数字识别类问题思路方法!课程概述 - 环境搭建 场景文字区域提取-01 场景文字区域提取-02 NMS与文本ROI提取 排序与块分割-015.0 10课时 8026人学习¥ 49.00 2019/02/28
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数字图像处理-基础入门视频课程(Java语言描述)8小时34分钟帮助大家理解图像处理的基本概念,基本知识、常见图像操作方法与代码实现技巧学习查找表的时候,建立图像处理的基本流程与手段方法,能自己实现调整图像大小、亮度、对比度、白平衡、灰度化、二值化等常见处理,厘清三角函数等基本数学知识。激发进一步学习兴趣。概述 图像的基本构成 像素读写 像素值统计信息 图像的数学运算-014.7 19课时 17003人学习¥ 55.00 2016/06/17
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UNet(TensorFolow2)图像语义分割实战:训练自己的数据集4小时33分钟使用UNet图像语义分割技术来训练自己的数据集课程介绍 图像分割任务及数据集 图像分割性能指标 U-Net图像语义分割原理 安装TensorFlow2(ubuntu和windows)5.0 24课时 6544人学习¥ 88.00 2021/11/13
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UNet(PyTorch)图像语义分割实战:训练自己的数据集2小时38分钟学习PyTorch版UNet图像语义分割技术来训练自己的数据集课程介绍 图像分割任务及数据集 图像分割性能指标 UNet图像语义分割原理 安装PyTorch (ubuntu)5.0 11课时 2131人学习¥ 88.00 2021/11/13
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DeepLabv3+(PyTorch)图像语义分割实战:训练自己的数据集1小时33分钟掌握DeepLabv3+图像语义分割技术来训练自己的数据集课程介绍 图像分割任务及常用数据集 DeepLabv3+语义分割原理 安装pytorch 安装deeplabv3+及测试5.0 9课时 427人学习¥ 88.00 2021/12/13
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数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程6小时35分钟帮助同学们厘清卷积的基本概念、数学原理,以及如何把卷积数学知识应用到图像处理中,通过对图像的卷积操作,实现图像模糊、锐化、去噪声、发现边缘,图像增强等各种常见操作,对每个知识点的精细讲解和代码实现同步,真正让同学们做到学以致用。概述 卷积的基本概念与数学知识 图像卷积处理-01 图像卷积处理-02 卷积-图像模糊(image blur)4.6 18课时 6642人学习¥ 54.00 2016/07/09
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DeepLabv3+图像语义分割实战:训练自己的数据集2小时23分钟使用DeepLabv3+图像语义分割技术来训练自己的数据集课程介绍 图像分割任务及常用数据集 DeepLabV3+语义分割原理 TensorFlow安装 DeepLab安装与测试4.9 16课时 6321人学习¥ 88.00 2020/09/28
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Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析10小时42分钟学习YOLOv4目标检测原理,解读C语言实现的darknet源码课程介绍 初识darknet 目标检测-任务、数据集、性能指标 YOLO系列发展史 目标检测-YOLOv1原理5.0 45课时 981人学习¥ 176.00 2020/07/02
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