深度学习文字识别OCR网络设计入门(PyTorch)【共13课时】

银河星君中级讲师讲师评分4.9学员28523课程26

曾辅导考研专业课C语言课程，拥有嵌入式系统设计师和数据库系统工程师职业认证证书，现从事深度学习相关算法工作。

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课程介绍
课程大纲试看
讲师好课25

适合人群：

1、适合于有一定python基础的同学； 2、适合于有pytorch深度学习卷积网络基本理论基础的同学； 3、适合于想着手修改crnn网络的同学； 4、适合于想自定义crnn主干网络的同学；

你将会学到：

你将掌握深度学习OCR文字识别crnn网络主干网络的自定义设计方法和思路

掌握crnn网络基本原理
掌握crnn网络的主干网络设计基本思路
自定义crnn主干网络

课程简介：

1、本课程基于Pytorch1.4版本，windows10+python3+cuda10.1；

2、课程从自定义卷积网络着手，设计crnn主干网络；

3、课程列举了常见分类网络参数修改的方法和思路；

4、根据自己的实际情况，修改常见的分类卷积网络，是的卷积网络的输出满足crnn网络主干网络输出的要求；

5、列举一些常见优秀的网络作为crnn主干网络的模型训练和参数调整；

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课程大纲-深度学习文字识别OCR网络设计入门(PyTorch)

资料下载

第1章课程简介和环境搭建(18分钟2节)
1-1
将python包列表导出到requirements文件将python包列表导出到requirements文件并离线下载和安装python包
「仅限付费用户」点击下载“环境搭建.pdf”
[08:56]开始学习
1-2
anaconda正确安装和搭建虚拟环境anaconda正确安装和搭建虚拟环境
「仅限付费用户」点击下载“requirements36..txt”
[09:50]开始学习
第2章自定义CNN网络设计(4分钟2节)
2-1
自定义CNN网络设计在pytorch框架下自定义CNN网络
「仅限付费用户」点击下载“百度网盘分享链接.txt”
[02:43]开始学习
2-2
自定义CNN网络代码实现(PyTorch版本)自定义CNN网络代码实现(PyTorch版本)
[02:12]开始学习
第3章自定义CRNN主干网络(4分钟1节)
3-1
自定义CNN网络作为CRNN主干网络自定义CNN网络作为CRNN主干网络
[04:37]开始学习
第4章自定义CRNN主干网络ResNet(11分钟2节)
4-1
ResNet网络参数修改ResNet网络参数修改
[05:34]开始学习
4-2
ResNet与RNN组合并训练测试ResNet与RNN组合并训练测试
[05:45]开始学习
第5章自定义CRNN主干网络DenseNet(12分钟3节)
5-1
DenseNet网络参数修改DenseNet网络参数修改
[05:57]开始学习
5-2
DenseNet与RNN组合并训练测试DenseNet与RNN组合并训练测试
[02:56]开始学习
5-3
补充_DenseNet网络层数减少补充_DenseNet网络层数减少
[04:02]开始学习
第6章自定义CRNN主干网络VGG(9分钟3节)
6-1
VGG16网络参数计算VGG16网络参数计算
[03:35]开始学习
6-2
VGG16网络参数修改VGG16网络参数修改
[03:05]开始学习
6-3
VGG16与RNN组合并训练测试VGG16与RNN组合并训练测试
[03:00]开始学习