PC/工控机上基于OpenCV实现图像处理

分别在PC和工控机上基于OpenCV/MFC/QT实现答题卡识别、精度测量、钢管识别和扫描增强等具体

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门课程

52157

人学习

23小时42分钟

课程总时长

禾路

讲师评分：4.8

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基于OpenCV的钢管计数项目实战

10节 5小时35分钟

课程目标：
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基于QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序

10节 4小时2分钟

课程目标：
课程一、课程总览和内容划分本门课程将那些内容？如何讲解这些内容？有什么资源？难点和重点是什么？你能够通过课程学习哪些东西？课程二、基本环境和HellolenaLinux下QT+OpenCV环境的安装QT界面欣赏QT自带
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基于OpenCV的精度测量项目实战

10节 3小时58分钟

课程目标：
基于OpenCV的精度测量项目实战1、课程综述。课程的核心是开发一个基于OpenCV的“精度测量”项目。首先就是需要说明“什么是精度测量项目”，“精度测量的难点在哪里”，“精度测量的价值是什么，可用于哪些地方”？2、软硬
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从零开始的OpenCV+Csharp实战演练视频课程

10节 4小时42分钟

课程目标：
和前面一个课程相比，这次课程主要特点为：a、采用Csharp直接调用Opencv函数的运行机制（不需要调用Emgucv等库，只有Csharp和OpenCV,中间的调用机制就是CLR），充分利用Csharp较为便捷的界面编
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从零开始的OpenCV实战视频课程（答题卡识别）

15节 5小时22分钟

课程目标：
本课程更注重运用而非理论，因此即使你不具备基础知识，但是在一步一步的讲解中，按图索骥，也能够快速入门，并且建立起知识框架；对于具备一定基础的研发者来说，学习本门课程能够加速对图像处理程序的理解，并且逐渐积累起自己的开发
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课程名称	操作
基于OpenCV的钢管计数项目实战	付费用户专享
基于QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序	付费用户专享
基于OpenCV的精度测量项目实战	付费用户专享
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从零开始的OpenCV实战视频课程（答题卡识别）	付费用户专享