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PC/工控机上基于OpenCV实现图像处理

分别在PC和工控机上基于OpenCV/MFC/QT实现答题卡识别、精度测量、钢管识别和扫描增强等具体

5

门课程

53605

人学习

课程总时长

禾路

讲师评分:4.8

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系统化学习
 
课程内容答疑
  • 基于OpenCV的钢管计数项目实战

    10节5小时35分钟
    课程目标:

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    • 基于QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序

      10节4小时2分钟
      课程目标:
      课程一、课程总览和内容划分本门课程将那些内容?如何讲解这些内容?有什么资源?难点和重点是什么? 你能够通过课程学习哪些东西?课程二、基本环境和HellolenaLinux下QT+OpenCV环境的安装QT界面欣赏QT自带

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      • 基于OpenCV的精度测量项目实战

        10节3小时58分钟
        课程目标:
        基于OpenCV的精度测量项目实战1、课程综述。课程的核心是开发一个基于OpenCV的“精度测量”项目。首先就是需要说明“什么是精度测量项目”,“精度测量的难点在哪里”,“精度测量的价值是什么,可用于哪些地方”?2、软硬

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        • 从零开始的OpenCV+Csharp实战演练视频课程

          10节4小时42分钟
          课程目标:
          和前面一个课程相比,这次课程主要特点为:a、采用Csharp直接调用Opencv函数的运行机制(不需要调用Emgucv等库,只有Csharp和OpenCV,中间的调用机制就是CLR),充分利用Csharp较为便捷的界面编

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          • 从零开始的OpenCV实战视频课程(答题卡识别)

            15节5小时22分钟
            课程目标:
            本课程更注重运用而非理论,因此即使你不具备基础知识,但是在一步一步的讲解中,按图索骥,也能够快速入门,并且建立起知识框架; 对于具备一定基础的研发者来说,学习本门课程能够加速对图像处理程序的理解,并且逐渐积累起自己的开发

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