OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别【共10课时】

贾志刚金牌讲师讲师评分4.9学员1411137课程31

个人独立开发者,专注图像处理研究多年时间,图书作者,博客作者。精通OpenCV框架多个模块、ImageJ开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。...

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课程介绍
课程大纲

适合人群：

Python语言开发者，OpenCV开发工程师，对人工智能与计算机视觉感兴趣的，在校大学生，研究生

你将会学到：

使用OpenCV解决实际问题，提升其各个模块横向综合运用能力，学习解决数字识别类问题思路方法！

课程简介：

在学习OpenCV图像处理相关知识基础上，通过案例实战，进一步横向学习OpenCV DNN模块与机器学习模块如何一起综合运用，解决实际应用场景下的数字识别问题，通过案例学习达到融会贯通，学以致用，有句话说得好，实践是较好的理论，通过实践加深对知识点的理解与学习，学习解决此类问题的方法与思路，提升能力，更好的学习OpenCV开发技术的精华部分！案例运行截图：

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课程大纲-OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别

1
课程概述 - 环境搭建环境说明与搭建学习基础课程内容
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2
场景文字区域提取-01OpenCV DNN相关API学习EAST TEXT对象检测模型使用EAST模型实现文字区域检测
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[22:06]开始学习
3
场景文字区域提取-02OpenCV DNN相关API学习EAST TEXT对象检测模型使用EAST模型实现文字区域检测
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[11:06]开始学习
4
NMS与文本ROI提取非最大抑制API使用形态学实现文本区域合并
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5
排序与块分割-01排序与块分割
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6
排序与块分割-02排序与块分割
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[17:41]开始学习
7
字符分割与提取字符分割与提取
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8
数字字符样本与训练字符数据集生成SVM训练数据集
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[21:24]开始学习
9
识别数字与显示使用模型预测显示预测结果
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[17:19]开始学习
10
思路与流程总结完整流程详解总结
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[09:45]开始学习