白老师
白老师高级讲师讲师评分5.0学员373099课程80

长期从事IT技术研究和开发

更多
    • 畅销套餐
    • 精选套餐
    • 人气套餐
    • 尊享套餐
    • 高薪套餐
  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

对YOLOv4目标检测技术应用感兴趣的学员和从业者

你将会学到:

学习使用YOLOv4进行TT100K数据集上的中国交通标志识别

  • 掌握使用YOLOv4进行TT100K数据集上的中国交通标志识别
  • 掌握TT100K数据集转换成PASCAL VOC数据集的方法

课程简介:

课程演示环境:Ubuntu
需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》


在自动驾驶驾驶中,交通标志识别是一项重要的任务。本项目以TT100K中国交通标志数据集为训练对象,采用YOLOv4目标检测方法实现实时45个类别的交通标志识别。


本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Ubuntu系统上做交通标志识别的项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv4、TT100K数据集格式转换为PASCAL VOC格式、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。 



展示1.jpg


展开更多

课程大纲-YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别

在线
客服
APP
下载

下载Android客户端

下载iphone 客户端

官方
微信

关注官方微信

返回
顶部