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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
对YOLOv4目标检测技术应用感兴趣的学员和从业者
你将会学到:
学习使用YOLOv4进行TT100K数据集上的中国交通标志识别
- 掌握使用YOLOv4进行TT100K数据集上的中国交通标志识别
- 掌握TT100K数据集转换成PASCAL VOC数据集的方法
课程简介:
课程演示环境:Ubuntu
需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》
在自动驾驶驾驶中,交通标志识别是一项重要的任务。本项目以TT100K中国交通标志数据集为训练对象,采用YOLOv4目标检测方法实现实时45个类别的交通标志识别。
本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Ubuntu系统上做交通标志识别的项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv4、TT100K数据集格式转换为PASCAL VOC格式、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。
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课程大纲-YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别
第1章课程介绍(6分钟1节)
第2章目标检测基础知识(26分钟3节)
第3章交通标志数据集(18分钟2节)
第4章YOLOv4目标检测网络(32分钟2节)
第5章中国交通标志识别项目实战(1小时55分钟11节)
第6章课程总结(2分钟1节)
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