Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析

学习YOLOv4目标检测原理,解读C语言实现的darknet源码

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中级45课时2020/07/02更新

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白老师
白老师高级讲师讲师评分5.0学员375611课程80

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适合人群:

希望学习YOLOv4目标检测的实现原理与darknet源码的同学们和从业者

你将会学到:

学习YOLOv4目标检测原理,解读C语言实现的darknet源码

课程简介:

需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往:《YOLOv4目标检测实战:原理与源码解析》


YOLOv4是最近推出的基于深度学习的端到端实时目标检测方法。

 

YOLOv4的实现darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,可以作为很好的代码阅读案例,让我们深入探究其实现原理。


本课程将解析YOLOv4的实现原理和源码,具体内容包括:

l  YOLOv4目标检测原理

l  神经网络及darknet的C语言实现,尤其是反向传播的梯度求解和误差计算

l  代码阅读工具及方法

l  深度学习计算的利器:BLAS和GEMM

l  GPU的CUDA编程方法及在darknet的应用

l  YOLOv4的程序流程

l  YOLOv4各层及关键技术的源码解析

 

本课程将提供注释后的darknet的源码程序文件。

 

除本课程《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》外,本人推出了有关YOLOv4目标检测的系列课程,包括:

《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》

《Windows版YOLOv4-Tiny目标检测实战:训练自己的数据集》

《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》
《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》

 

建议先学习一门YOLOv4实战课程,对YOLOv4的使用方法了解以后再学习本课程。



YOLOv4-网络结构图 - 608.jpg

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