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适合人群:
希望学习YOLOv4目标检测部署方法的学员
课程目标:
掌握YOLOv4目标检测的Flask Web部署方法
课程简介:
YOLOv4是最近推出的基于深度学习的端到端实时目标检测方法。利用YOLOv4训练完自己的数据集后,如何向大众展示并提供落地的服务呢?
本课程将提供相应的解决方案,具体讲述使用Web应用程序框架Flask进行YOLOv4的Web应用部署。用户可通过客户端浏览器上传图片,经服务器处理后返回图片检测数据并在浏览器中绘制检测结果。
本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Ubuntu系统上做项目演示,并提供在Windows系统上的部署方式文档。
本项目采取前后端分离的系统架构和开发方式,减少前后端的耦合。课程包括:YOLOv4的Flask部署系统架构、YOLOv4的安装及动态链接库的编译、 Flask的安装、YOLOv4的检测API接口python代码、 Flask的服务程序的python代码、前端html代码、CSS代码、Javascript代码、系统部署演示、生产环境部署建议、Windows系统上部署的区别等。
除本课程外,本人推出了有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:
《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》(Ubuntu版)
《YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴识别》(Ubuntu版)
《YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》(Ubuntu版)
《YOLOv4目标检测:原理与源码解析》(Ubuntu版)
《YOLOv4-tiny目标检测实战:训练自己的数据集》(Ubuntu版)
《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》
《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴识别》
《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》
《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》
课程大纲-YOLOv4目标检测实战:Flask Web部署
资料下载-
第1章 课程介绍
6分钟1节
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第2章 YOLOv4的Flask Web部署演示的系统架构
2分钟1节
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2-1
YOLOv4的Flask Web部署演示的系统架构 YOLOv4的Flask Web部署演示的系统架构
「仅限付费用户」点击下载“1.yolov4-flask-ubuntu部署.pdf”
[02:24] 开始学习 -
第3章 后端程序安装及代码讲解
55分钟7节
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第4章 前端代码讲解
38分钟3节
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第5章 Ubuntu系统上部署演示
7分钟2节
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第6章 Windows系统上部署
13分钟3节
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第7章 生产环境系统部署建议
9分钟3节