YOLOv4目标检测:原理与源码解析

中阶学懂YOLOv4目标检测原理和技术;读懂C语言实现的darknet源码

5分 更新: 2020/07/02

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适合人群:

希望学习YOLOv4目标检测的实现原理与darknet源码的同学们和从业者

课程目标:

学懂YOLOv4目标检测原理和技术;读懂C语言实现的darknet源码

课程简介:

 

YOLOv4是最近推出的基于深度学习的端到端实时目标检测方法。

 

YOLOv4的实现darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架,引入了许多新的目标检测技巧,可以作为很好的代码阅读案例,让我们深入探究其实现原理。


本课程将解析YOLOv4的实现原理和源码,具体内容包括:

l  YOLOv4目标检测原理

l  神经网络及darknet的C语言实现,尤其是反向传播的梯度求解和误差计算

l  代码阅读工具及方法

l  深度学习计算的利器:BLAS和GEMM

l  GPU的CUDA编程方法及在darknet的应用

l  YOLOv4的程序流程

l  YOLOv4各层及关键技术的源码解析

 

本课程将提供注释后的darknet的源码程序文件。

 

除本课程《YOLOv4目标检测:原理与源码解析》外,本人推出了有关YOLOv4目标检测的系列课程,包括:

《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》

《YOLOv4-tiny目标检测实战:训练自己的数据集》

《YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》
《YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》

 

建议先学习一门YOLOv4实战课程,对YOLOv4的使用方法了解以后再学习本课程。

 

YOLOv4-网络结构图 - 608.jpg

介绍2.jpg

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课程大纲- YOLOv4目标检测:原理与源码解析

资料下载
  • 第1章 课程介绍

    13分钟2节

  • 1-1

    课程介绍 课程介绍

    「仅限付费用户」点击下载“1.1课程介绍ubuntu.pdf”

    [07:50] 开始学习
  • 1-2

    初识darknet 初识darknet

    「仅限付费用户」点击下载“1.2初识darknet.pdf”

    [05:35] 开始学习
  • 第2章 YOLO目标检测原理

    2小时22分钟5节

  • 2-1

    目标检测-任务、数据集、性能指标 目标检测-任务、数据集、性能指标

    「仅限付费用户」点击下载“2目标检测基础知识.pdf”

    [26:25] 开始学习
  • 2-2

    YOLO系列发展史 YOLO系列发展史

    「仅限付费用户」点击下载“3.1YOLO系列发展史.pdf”

    [02:08] 开始学习
  • 2-3

    目标检测-YOLOv1原理

    「仅限付费用户」点击下载“2.3目标检测-YOLOv1原理.pdf”

    [34:40] 开始学习
  • 2-4

    目标检测-YOLOv2原理

    「仅限付费用户」点击下载“2.4目标检测-YOLOv2原理.pdf”

    [44:30] 开始学习
  • 2-5

    目标检测-YOLOv3原理 目标检测-YOLOv3原理

    「仅限付费用户」点击下载“2.5目标检测-YOLOv3原理.pdf”

    [35:16] 开始学习
  • 第3章 YOLOv4目标检测

    48分钟4节

  • 3-1

    YOLOv4技术概览 YOLOv4技术概览

    「仅限付费用户」点击下载“3.1YOLOv4技术概览.pdf”

    [04:03] 开始学习
  • 3-2

    使用Netron进行YOLOv4网络结构可视化 使用Netron进行YOLOv4网络结构可视化

    「仅限付费用户」点击下载“3.2YOLOv4网络结构可视化.pdf”

    [05:52] 开始学习
  • 3-3

    YOLOv4网络结构 YOLOv4网络结构

    「仅限付费用户」点击下载“3.3YOLOv4网络结构.pdf”

    [24:15] 开始学习
  • 3-4

    YOLOv4损失函数 YOLOv4损失函数

    「仅限付费用户」点击下载“3.4YOLOv4损失函数.pdf”

    [14:44] 开始学习
  • 第4章 神经网络及darknet的实现

    2小时49分钟10节

  • 4-1

    神经元与激活函数 神经元与激活函数

    「仅限付费用户」点击下载“4.1神经元与激活函数.pdf”

    [23:49] 开始学习
  • 4-2

    卷积神经网络原理 卷积神经网络原理

    「仅限付费用户」点击下载“4.2卷积神经网络原理.pdf”

    [21:02] 开始学习
  • 4-3

    神经网络训练流程 神经网络训练流程

    「仅限付费用户」点击下载“4.3神经网络训练流程.pdf”

    [17:49] 开始学习
  • 4-4

    神经网络实践技巧:梯度下降策略与优化算法 神经网络实践技巧:梯度下降策略与优化算法

    「仅限付费用户」点击下载“4.4神经网络训练技巧:梯度下降策略与优化算法.pdf”

    [30:42] 开始学习
  • 4-5

    神经网络实践技巧:批次归一化 神经网络实践技巧:批次归一化

    「仅限付费用户」点击下载“4.5神经网络训练技巧:批次归一化.pdf”

    [13:20] 开始学习
  • 4-6

    神经网络实践技巧: 网络正则化方法 神经网络实践技巧: 网络正则化方法

    「仅限付费用户」点击下载“4.6神经网络训练技巧: 网络正则化方法.pdf”

    [12:56] 开始学习
  • 4-7

    神经网络实践技巧:参数初始化 神经网络实践技巧:参数初始化

    「仅限付费用户」点击下载“4.7神经网络实践技巧:参数初始化.pdf”

    [05:35] 开始学习
  • 4-8

    神经网络的学习原理:反向传播算法 神经网络的学习原理:反向传播算法

    「仅限付费用户」点击下载“4.8神经网络的学习:反向传播算法简要介绍.pdf”

    [06:42] 开始学习
  • 4-9

    神经网络的学习算理:基于计算图理解反向传播 神经网络的学习算理:基于计算图理解反向传播

    「仅限付费用户」点击下载“4.9神经网络的学习:基于计算图理解反向传播.pdf”

    [16:38] 开始学习
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学员评分

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