2020新课专题
深化理解QT, OpenCV在Android平台上的应用,提升AI图像处理能力
- 实战案例驱动学习
- 覆盖AI图像处理技术
- 行业前沿技能教学
- 交互式在线学习体验
第一阶段
实现自己的Prisma(基于QT和Ope
实现自己的Prisma(基于QT和OpenCV实现Android平台上基于AI的图像处理APP)
第二阶段
OpenVINO计算机视觉—实例实战
OpenVINO计算机视觉—实例实战
第三阶段
ANDROID图像处理(QT+OpenC
ANDROID图像处理(QT+OpenCV)实战演练视频课程
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
L1 | 168.32M |
l2 | 3.58M |
l3 | 2.50M |
L4 | 13.91M |
L5 | 146.72M |
L6 | 72.81M |
模型地址 | 0.11KB |
L7 | 3.20M |
L8 | 10.30M |
L9 | 166.69M |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
L1 | 52.76M |
L2 | 13.97M |
L3 | 322.44M |
L4 | 45.06M |
L5OpenVINO范例-人脸识别 | 17.02M |
L6 | 47.61M |
L7 | 113.40M |
L8 | 35.32M |
L9 | 9.41M |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
课程综述 | 20.05M |
QT简述-下载安装最新QT平台,并且运行第一个Android程序 | 2.27M |
L4 结合QT和OpenCV,实现第一个Android图像处理程序 | 1.16M |
OpenCV简述-将(prebuild版)OpenCV和QT平台结合起来 | 1.51M |
L5 在widget下引入camera,获取实时图像 | 2.50M |
L6 qtquick(qml)引述 | 767.30KB |
L7 将OpenCV和Qtquick结合起来 | 13.28M |
L8 qtquick基础和扩展 | 1.19M |
qtquickControls2控件集 | 1.83M |
L10 QT中VideoProbe的简介和实现 | 1.29M |
L11 TimeNoteBook(大实验)的设计 | 1.87M |
L12 采集图像,进行识别 | 7.11M |
L13 主界面和数据持久层 | 19.51M |
L14 提升集成程度,优化界面显示 | 22.36M |
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