白老师
白老师高级讲师讲师评分5.0学员356806课程80

长期从事IT技术研究和开发

更多
    • 畅销套餐
    • 精选套餐
    • 人气套餐
    • 尊享套餐
    • 高薪套餐
  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

对YOLOv5目标检测技术应用感兴趣的学员和从业者

你将会学到:

学习使用YOLOv5进行中国交通标志识别

课程简介:

在无人驾驶中,交通标志识别是一项重要的任务。YOLOv5是目前流行的强悍的目标检测技术。本项目以中国交通标志数据集TT100K为训练对象,采用YOLOv5目标检测方法实现实时交通标志识别。


本课程的YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5,分别在Windows和Ubuntu系统上做中国交通标志识别的项目演示。具体项目过程包括:安装软件环境、安装YOLOv5、TT100K数据集及格式转换、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。


本课程会讲述使用Python程序将TT100K数据集的格式转换成PASCAL VOC格式和YOLO格式的方法,并提供相应代码。

检测效果.jpg


wandb.jpg

课程内容.jpg

展开更多

课程大纲-YOLOv5实战中国交通标志识别

展开更多
在线
客服
APP
下载

下载Android客户端

下载iphone 客户端

官方
微信

关注官方微信

返回
顶部