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适用人群

  • 零基础转行人员
  • 在校IT专业学生
  • AI领域进阶者
  • 跨领域技术人才
  • 数据科学爱好者
讲师介绍
avatar唐宇迪

课程: 0学员: 0
同济大学硕士，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，线上选课学员30W+，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通，移动，中信等公司特邀企业培训导师，全国高校教师培训讲师，开展线下与直播培训百余场，具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂，擅长用非常接地气的方式讲解复杂的算法问题。
课程内容

第一阶段

计算机视觉核心工具Opencv实战

掌握计算机视觉领域必备核心工具Opencv框架，全程实战解读图像处理与建模常用方法及其应用效果。

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    计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)

    Opencv计算机视觉实战课程旨在帮助大家快速学习机器视觉领域需要的知识点原理及其在Opencv中的使用方法。课程风格通俗易懂，用非常接地气的方式来讲解晦涩难懂的知识点。整体设计以项目实战来驱动学习，课程中所有代码均使用Python完成，在实战中首先讲解整体解决方案，接下来通过Debug模式来一步步分析每一行代码的作用及其完成的效果，提供全部课件及项目中所使用代码和数据。
    102课时 · 13小时51分钟79920人学习 5.0 2019/02/25 更新
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    第二阶段

    深度学习必备核心算法精讲

    计算机视觉领域经典算法精讲，从神经网络开始逐步提升到卷积神经网络等各大经典架构

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      人工智能深度学习入门视频课程

      课程内容主要包括：1.神经网络必备基础；2.神经网络整体架构分析；3.动手实现神经网络模型。旨在用最形象的讲解带领大家一步步攻克复杂的神经网络模型。整体风格通俗易懂，用接地气的方式带领大家入门深度学习。
      30课时 · 4小时59分钟285419人学习 4.9 2019/08/06 更新
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        【2020新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程（下篇）

        本篇主要涉及两大模块，分别是计算机视觉-CNN网络架构，自然语言处理RNN网络架构，通俗讲解各大经典网络模型算法原理及其应用领域。详解解读网络工作细节，可视化展示各模块作用及其整体架构分析，风格依旧通俗易懂，带领同学们入门深度学习领域。
        24课时 · 3小时12分钟114617人学习 5.0 2019/06/05 更新
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        第三阶段

        深度学习核心框架实战

        实战演示深度学习必备核心框架PyTorch与Tensorflow等框架使用方法及其应用案例

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          深度学习框架-PyTorch实战

          深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速学习PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例，让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向，基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解，通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果，整体风格通俗易懂，提供全部课程所属课件。
          128课时 · 17小时37分钟69343人学习 5.0 2019/12/10 更新
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            人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

            课程主要包括两大模块（原理和实战），首先会通俗讲解深度学习中各大经典网络架构并基于tensorflow2版本进行实例演示，详解网络模型训练方法与策略。项目实战全部基于真实数据集与实际任务进行展开，零基础入门深度学习与TF框架并进行进阶提升！
            170课时 · 27小时37分钟288101人学习 4.9 2021/07/02 更新
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              深度学习-Keras-项目实战

              课程简介：Keras项目实战课程从实战的角度出发，基于真实数据集与实际业务需求，从零开始讲解如何进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作，以非常接地气的方式详解每一步流程与解决方案。课程结合当下深度学习热门领域，以计算机视觉与自然语言处理为核心讲解各大网络的应用于实战方法，适合快速入门与进阶提升。课程特色：1.对复杂的网络模型与业务需求进行通俗讲解，非常接地气的方式2
              78课时 · 11小时18分钟29884人学习 5.0 2022/04/02 更新
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                大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程

                深度学习框架caffe入门，详解网络配置中每一个层的结构和参数项，对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线，自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。此课程操作系统使用的是Linux系统
                13课时 · 3小时35分钟37250人学习 4.9 2022/04/02 更新
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                第四阶段

                计算机视觉核心项目-物体检测与实例分割

                计算机视觉领域必备项目-物体检测与实例分割，YOLO与MaskRcnn实战系列。全部基于真实数据集与实际任务需求展开，结合深度学习框架进行实战演练，详细解读项目源码实现过程及其实例应用。

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                  深度学习-物体检测-YOLO实战系列(已更新V5)

                  物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块：(1),YOLO系列算法精讲，详细解读YOLO系列文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析，通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节；(1),YOLO-V3与最新V5版本项目实战，详细解读V3与最新V5版本源码，通过debug模式讲解其中每一行代码，从根本学习YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂，原理+实战实战，提供全部课程所需PPT,
                  101课时 · 13小时46分钟37297人学习 4.9 2020/11/10 更新
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                    Python-深度学习-物体检测实战

                    计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速学习物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，在代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。
                    40课时 · 6小时24分钟7245人学习 4.8 2019/11/13 更新
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                    第五阶段

                    计算机视觉综合大项目实战

                    计算机视觉经典应用领域，全部实战解读各大领域应用案例，结合源码进行实战解读，提供全部数据集与项目代码，进阶提升必备项目

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                      强化学习实战系列（2020新版）

                      强化学习系列课程主要包括经典算法原理讲解与案例实战两大部分。通俗讲解当下主流强化学习算法思想，结合实例解读算法整理应用流程并结合案例展开代码实战。整体风格通俗易懂，适合准备入门强化学习并进阶提升的同学们。
                      83课时 · 10小时28分钟12138人学习 5.0 2022/04/02 更新
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                        深度学习-行人重识别实战（2020新版）

                        行人重识别课程主要包括三大核心模块：1.2020经典算法(论文)详细解读；2.项目源码分析；3.实战应用；通俗讲解CVPR等会议最新行人重识别方向算法及其实现，基于PyTorch框架展开实战，逐行讲解全部项目源码及其应用实例。整体风格通俗易懂，用最接地气的方式带领同学们掌握最新行人重识别算法并进行项目实战。
                        91课时 · 12小时22分钟8412人学习 4.8 2020/08/18 更新
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                          深度学习-对抗生成网络实战系列

                          对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容：1.经典GAN论文解读；2.源码复现解读；3.项目实战应用。全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法，通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构，从数据预处理与环境配置开始详细解读项目源码及其应用方法。提供课程所需全部数据，代码，PPT。
                          86课时 · 11小时25分钟5905人学习 5.0 2022/03/30 更新
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                            深度学习模型部署与剪枝优化实例

                            深度学习模型部署与剪枝优化实例课程旨在帮助同学们快速学习模型部署与优化方法。主要包括两大核心模块：1.基于深度学习框架PyTorch与Tensorflow2版本演示模型部署方法，使用docker工具简化环境配置与迁移问题；2.详解经典剪枝与模型设计论文并基于实例进行演示。整体风格通俗易懂，用最接地气的方式带领同学们快速学习部署方法与优化实例。
                            66课时 · 8小时35分钟3794人学习 5.0 2022/04/02 更新
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                              大数据：深度学习项目实战-关键点定位视频课程

                              深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式，基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型。
                              12课时 · 2小时54分钟27187人学习 5.0 2016/12/19 更新
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                                大数据:深度学习项目实战视频课程-人脸检测

                                深度学习项目实战课程从常见的人脸检测项目开始，通俗理解项目本质以及伴随的挑战。从数据的收集预处理开始，一步步带着大家完成整个人脸检测的项目，其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构，在完成代码之后进行了详细评估分析，并结合会议论文作为学习参考，详细分析了针对人脸检测项目**的思想和算法。
                                16课时 · 2小时50分钟40358人学习 4.8 2018/04/27 更新
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                                习题/试卷
                                Ai工程师-计算机视觉实战就业系列的习题/试卷
                                强化学习实战系列（2020新版）1 套试卷
                                人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程2 套试卷
                                深度学习-对抗生成网络实战系列1 套试卷
                                深度学习-Keras-项目实战1 套试卷
                                深度学习模型部署与剪枝优化实例1 套试卷
                                大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程1 套试卷
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                                Ai工程师-计算机视觉实战就业系列的资料下载
                                计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)1 个资料
                                资料名称文件大小
                                全部数据代码下载2.65KB
                                人工智能深度学习入门视频课程2 个资料
                                资料名称文件大小
                                神经网络5.99M
                                神经网络代码实现0.11KB
                                深度学习框架-PyTorch实战1 个资料
                                资料名称文件大小
                                数据代码0.07KB
                                深度学习-物体检测-YOLO实战系列(已更新V5)1 个资料
                                资料名称文件大小
                                数据代码0.07KB
                                强化学习实战系列（2020新版）1 个资料
                                资料名称文件大小
                                数据代码0.06KB
                                【2020新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程（下篇）4 个资料
                                资料名称文件大小
                                课程资料0.07KB
                                神经网络5.99M
                                LSTM情感分析203.25M
                                第八章：NLP核心模型-word2vec2.15M
                                人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程11 个资料
                                资料名称文件大小
                                tensorflow2版本数据代码汇总0.06KB
                                Tensorflow数据代码0.07KB
                                notebook代码1.41M
                                猫狗识别166.34M
                                rnn_example533.60KB
                                Alexnet216.27M
                                tensorBoard58.75M
                                tfrecord437.33M
                                name30.28M
                                res_net185.21M
                                验证码识别156.92M
                                Python-深度学习-物体检测实战1 个资料
                                资料名称文件大小
                                数据代码0.11KB
                                深度学习-行人重识别实战（2020新版）1 个资料
                                资料名称文件大小
                                数据代码0.06KB
                                深度学习-Keras-项目实战2 个资料
                                资料名称文件大小
                                keras884.38KB
                                数据代码下载0.07KB
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