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适合人群：
对YOLOv4-tiny目标检测感兴趣的同学们和从业者
你将会学到：
学习Windows系统YOLOv4-tiny目标检测训练自己的数据集方法
课程简介：
课程演示环境：Windows10
需要学习Ubuntus系统YOLOv4-tiny的同学请前往《YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集》
YOLOv4-tiny来了！速度大幅提升！
YOLOv4-tiny在COCO上的性能可达到：40.2% AP50, 371 FPS (GTX 1080 Ti)。相较于YOLOv3-tiny，AP和FPS的性能有巨大提升。并且，YOLOv4-tiny的权重文件只有23MB，适合在移动端、嵌入式设备、边缘计算设备上部署。
本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4-tiny训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。
本课程的YOLOv4-tiny使用AlexAB/darknet，在Windows10系统上做项目演示。包括：YOLOv4-tiny的网络结构、安装YOLOv4-tiny、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。
除本课程《Windows版YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人推出了有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括：
《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》
《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴识别》
《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》
《Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析》
课程大纲-Windows版YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集
第1章课程介绍(4分钟1节)
第2章目标检测基础知识(26分钟3节)
第3章YOLOv4-tiny目标检测(44分钟3节)
第4章单目标检测项目实战-足球检测(1小时34分钟11节)
第5章多目标检测项目实战-足球和梅西检测(15分钟6节)
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