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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战12小时32分钟学习数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中任务目标与数据分析 整体模型架构 构建用户特征序列 序列特征提取方法 生成特征汇总表5.0 80课时 8879人学习¥ 298.00 2019/05/10
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机器学习之支持向量机理论与代码实践4小时13分钟深入理解SVM的数学推导过程,SMO算法的数学推导过程。能够以原生代码的方式实现SVM开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 拉格朗日乘子法求等式约束条件下函数极值 拉格朗日乘子法求等式约束条件下函数极值举例5.0 36课时 1344人学习¥ 78.00 2019/05/08
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机器学习数学基础46分钟对机器学习的基本数学问题有一定的认识,了解基本的算法原理概率论之二项分布 概率论之超几何分布 欧式距离 曼哈顿距离 切比雪夫距离5.0 6课时 1038人学习¥ 7.00 2019/05/06
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机器学习之决策树理论与代码实践1小时23分钟理解决策树的基本原理,能够使用决策树完成分类任务。能够可视化生成的决策树。开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 决策树介绍 熵entropy介绍5.0 18课时 842人学习¥ 68.00 2019/04/24
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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践1小时14分钟理解朴素贝叶斯的基本原理,能够完成垃圾邮件分类任务开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 朴素贝叶斯之条件概率 朴素贝叶斯的基本原理5.0 16课时 864人学习¥ 68.00 2019/04/22
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【机器学习】逻辑回归模型与梯度下降法3小时8分钟通过该课程的学习可以深入了解逻辑回归模型与梯度下降法,学习机器学习基础。任务1: 逻辑回归介绍 任务2: 逻辑回归是线性分类器 任务3: 逻辑回归的目标函数 任务4: 梯度下降法 任务5: 逻辑回归的梯度下降法5.0 9课时 303人学习¥ 198.00 2019/04/22
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机器学习之线性回归理论与代码实践2小时4分钟深入理解线性回归的数学推导过程, 能够使用原生代码实现线性回归模型课程简介 机器学习知识体系 机器学习流程 线性回归介绍与符号表示 假设函数、损失函数与代价函数5.0 21课时 2389人学习¥ 68.00 2019/04/15
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设计模式(JAVA语言实现)--20种设计模式附带源码3小时40分钟帮助学员快速学习20种设计模式以及设计模式之间的区别工厂模式:一个接口封装更多接口 桥接模式:定义一个接口、两个类都实现该接口 组合模式:整体-部分,比如节点和树 装饰器模式:用到原来类的方法并且添加新的属性 代理模式:类似装饰器模式,区别在于类的构造5.0 20课时 4838人学习¥ 79.00 2019/04/14
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亿级用户移动分析平台用户人口属性预测(人工智能真实案例)1小时46分钟学习用户数属性预测模型;理解真实AI项目实战,主要包括:算法架构设计,特征工程逻辑,模型上线等项目背景介绍 数据集介绍 算法架构设计 如何加载百万条海量数据 使用百分比等方式进行缺失数据分析与处理的常见办法5.0 10课时 330人学习¥ 158.00 2019/04/12
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伊斯坦布尔100指数与线性回归37分钟归纳数据集;金融数据的处理和标准化;线性回归预测模型的选择和应用;用线性回归模型进行预测;模型评估案例数据集分析 线性规划的算法原理 Python中线性回归模型代码 实现案例的完整Python代码及分析5.0 4课时 937人学习¥ 29.00 2019/04/01
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【人工智能】机器学习零基础需学3小时31分钟深度理解机器学习中的监督学习、非监督学习、深度学习等需要学习的知识什么是机器学习 监督学习和非监督学习 sklearn的使用-01 sklearn的使用 02 sklearn的使用 035.0 25课时 535人学习¥ 198.00 2019/03/29
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收入预测案例与K近邻点分类算法19分钟处理数据集;金融数据标准化;K近邻点分类模型的选择和应用;用K近邻点模型进行预测;K近邻点模型的评估案例数据集分析 K近邻点算法基本原理 Python中K近邻点模型的介绍及案例的Python代码分析4.0 3课时 342人学习¥ 29.00 2019/03/22
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人工智能系列之机器学习入门实战-XGBoost算法【肢解原理+算法实战】2小时11分钟学习xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识课程简介 前奏:泰勒公式 算法解读(上):目标函数、训练误差与正则 xgboost数学原理推导解读(中):知其然知其所以然 xgboost数学原理推导解读(下):化繁为简5.0 11课时 2030人学习¥ 266.00 2019/03/13
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人工智能系列机器学习-详解三种朴素贝叶斯【数学原理+入门实战】1小时32分钟1.学习随机变量与事件 2.了解概率分布,学习三种基础的分布 3.利用朴素贝叶斯解决实际问题简单介绍 随机变量(连续型、离散型) 事件(独立、互斥、对立) 概率分布之高斯分布详解 绘制正态分布图24.0 12课时 251人学习¥ 99.00 2019/03/12
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人工智能基础入门9小时35分钟学习人工智能必备技能与学习方法编程语言的选择 方向与前景概述 解决方案与论文的价值 机器学习与深度学习 算法都做了哪些事5.0 45课时 1141人学习¥ 99.00 2019/02/21
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人工智能机器学习之人脸识别系统(Python3.7 )4小时6分钟企业真实项目,让学生快速学习企业人脸识别开发流程,帮助学生建立企业人工智能应用思维.。1 人工智能基本概念 2 人工智能的核心——机器学习 3 机器学习的分类 4 人脸识别基本步骤 5 人脸探测之HOG5.0 18课时 4166人学习¥ 128.00 2019/02/19
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深入浅出~自然语言处理视频课程6小时49分钟本课程深入浅出的多方位讲解自然语言处理相关知识,并结合相关案例进行分析和学习,达到学以致用的目的。课程介绍 NLP的定义 NLP相关名词解释 中文分词 HanLP的定义4.5 25课时 818人学习¥ 168.00 2019/01/16
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基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目2小时31分钟动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学习用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\项目介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-讲解部分 项目背景介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-实战部分 项目实施步骤二:运用Spark接收数据-理论5.0 11课时 1667人学习¥ 199.00 2019/01/13
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数据科学小咖入门系列-10个案例带您快速入门数据分析视频课程3小时5分钟了解数据分析的基础流程,学习数据探索,缺失值处理,apply函数,数据合并项目背景介绍与需求分析 环境与数据介绍 商品数购买分析 项目背景介绍 欧洲杯数据探索5.0 19课时 346人学习¥ 29.00 2018/12/21
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信用卡申请案例与贝叶斯分类算法实战案例30分钟1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 贝叶斯分类模型的选择和应用;案例数据集分析 贝叶斯算法原理 Python中贝叶斯模型 分类机器人实施 作业4.8 5课时 1060人学习¥ 49.00 2018/12/15
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银行产品销售案例与决策树分类算法25分钟通过案例学习后,如果学生能够独立完成作业,学生将能达到以下预期目标:1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 决策树分类模型的选择和应用;4. 用决策树模型进行预测; 5. 对决策树模型进行评估案例数据集分析 决策树算法原理 Python中决策树模型 案例的Python代码分析5.0 4课时 156人学习¥ 29.00 2018/12/14
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[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程1小时18分钟学习机器学习中的模型调试原理模型调试简介 模型评估 模型选择 偏差与方差 正则化和偏差方差问题5.0 7课时 777人学习¥ 59.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程1小时41分钟学习机器学习中的SVM算法原理优化目标 大间距分类器 大间距分类器的数学原理 高斯核函数 带有核函数的SVM5.0 6课时 834人学习¥ 59.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习二之线性回归视频课程4小时6分钟学习线性回归算法原理什么是机器学习 监督学习 非监督学习 模型表达 代价函数(cost function)5.0 19课时 5659人学习¥ 79.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习三之逻辑回归算法视频课程2小时11分钟学习各种分类算法的原理分类概述 假设函数的表达式 决策边界 代价函数 求解代价函数5.0 11课时 667人学习¥ 69.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法1小时42分钟学习学习非监督类型的算法,比如K-Means和PCA等聚类介绍 K-Means算法 K-Means算法优化目标函数 随机初始化聚类中心点 选择K值暂无评分 12课时 463人学习¥ 89.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程2小时37分钟学习机器学习中的决策树相关算法原理决策树感官认识 构建决策树的过程 信息熵 信息增益 信息增益率5.0 13课时 1834人学习¥ 99.00 2018/11/30
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Python机器学习进阶实战视频课程20小时9分钟学习机器学习进阶算法并结合Python工具包进行项目实战基本数值特征 常用特征构造手段 时间特征处理 文本特征处理 构造文本向量5.0 123课时 3245人学习¥ 398.00 2018/11/19
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机器学习之Python语言基础(.NET版)3小时30分钟学习Python语言基础第一讲 认识人工智能,云技术,大数据的关系 第二讲 人工智能、机器学习、Python语言的关系 第三讲 Python是一门什么样的语言 第四讲 Python实现世界你好 第五讲 Python中的变量和数据类型5.0 20课时 8172人学习¥ 9.00 2018/11/17
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数据科学技术和应用实践完整视频课程21小时13分钟通过学习本课程,使学者可以很清晰的知道什么是数据科学\数据科学的运用场景\知道数据挖掘基本的理论\了解数据挖掘思想\学习R语言的基本知识\学习R语言的基本包使用\学习用R进行数据处理的能力\了解用R进行描述性统计分析数据科学产生的背景和定义 什么是数据科学家 八步成为数据科学家 数据挖掘的过程模型 数据分析的步骤5.0 63课时 792人学习¥ 366.00 2018/11/08