【机器学习】逻辑回归模型与梯度下降法

逻辑回归算法及梯度下降法：

1. 【基础内容】逻辑回归介绍

2. 【基础内容】逻辑回归时线性分类器

3. 【基础内容】逻辑回归的目标函数

4. 【基础内容】梯度下降法

5. 【基础内容】逻辑回归的梯度下降法

6. 【基础内容】梯度下降法的复杂度

7. 【进阶内容】梯度下降法的收敛分析

8. 【进阶内容】凸函数性质以及L-Lipschitz条件

9. 【进阶内容】收敛性的推导

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