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python全站套餐学习路线,项目答疑/简历优化/终身免学习

python全站套餐学习路线(课程内容包括：python基础/NLP案例/计算机视觉案例/大模型系列课程；课程服务：一次下单终身免费答疑)，享受一对一辅导答疑服务，并提供简历指导。下单联系老师，带你加入交流学习群。

16

门课程

72537

人学习

课程总时长

艾文

讲师评分：5.0

长久观看

系统化学习

课程内容答疑

第一阶段：零基础玩转Python学习路线

7门课程95640

✓Python数据分析零基础 ✓Python数据可视化matplotlib实战、pyecharts实战、Seaborn实战、plotly实战✓Python基础项目实战

高级数据分析工具与AI求职
12节1小时8分钟
课程目标：
整个课程通过实战案例同大家交流，本课程通过三大板块进行分享（提供全部课件和代码、技术交流群）。1、高级数据分析工具入门通过kaggle比赛的数据，让大家可以轻松掌握高级数据分析工具使用，通过1行代码完成数据分析2、AI求
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Python数据分析零基础入门实战
66节8小时33分钟
课程目标：
课程以Python 基础入门开始学习，通过对Python 工具和基础知识的学习后，接下来我们会通过数据分析的几个案例入手，可以快速让大家如何学习项目中的数据分析如何处理，同时也是你入门机器学习的一个基础教程。在学习了Py
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Python数据可视化 matplotlib实战
22节3小时36分钟
课程目标：
随着人工智能的复兴，越来越多AI的架构采用Python语言来开发，因此学习Matplotlib处理数据，就成为当下急需的技能。本课程是基于Python的Matplotlib库来进行数据的可视化，通过完成本课可以学习技术：
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Python数据可视化pyecharts实战
19节2小时40分钟
课程目标：
本课程是pyecharts的入门课程。主要介绍了pyecharts函数库的基本使用方法。主要内容包括pyecharts简介，用pyecharts绘制离散点、折线、柱状图、柱状图和折线图组合、饼图、地理图等，而且这些
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pyecharts项目实战
39节6小时21分钟
课程目标：
Python 数据分析+pyecharts 可视化 + Flask Web端服务 + 2大真实项目手把手实战教程.Python数据分析课程以Python为核心工具，结合其工具包pyecharts+开发IDEA pych
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Python数据可视化教程 Seaborn实战
17节2小时21分钟
课程目标：
Python数据可视化库Seaborn，通过学习本教程，可以快速学习Seaborn可视化操作。本案例中结合泰坦尼克号，鸢尾花数据，国际航班飞行数据 Python数据可视化库Seaborn，通过学习本教程，可以快速学习Se
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Python数据可视化plotly实战
13节1小时55分钟
课程目标：
以Python为基础进行数据分析，Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态
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第二阶段：计算视觉课程学习路线

5门课程77100

全程项目实战为主，覆盖百度/360/搜索等以图搜图项目实战/猫狗图像分类项目/类似京东&淘宝&拼多多等多标签图像分类/垃圾图像分类/京东电商多任务图像分类。

基于深度学习的以图搜图实战
38节4小时34分钟
课程目标：
《深度学习之以图搜图实战（PyTorch + Faiss) 》课程从实战的角度出发，方案来源于工业界实际业务应用（例如：京东、淘宝、拍照搜题、搜索引擎搜索业务等）。通过深度学习工具PyTorch 完成图片特征抽取，结合F
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基于深度学习的电商多任务图像分类
17节1小时44分钟
课程目标：
《深度学习之多目标输出图片分类（03高级篇）》课程从实战的角度出发，基于电商业务（例如：京东、淘宝等）真实数据集并结合实际业务出发点，介绍深度学习多目标图片分类解决方案和代码实现，通过本课程，彻底掌握多目标输出图片分类
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基于深度学习的多标签图像分类
29节3小时42分钟
课程目标：
《 PyTorch实战－深度学习之多标签图片分类（03高级篇）》课程从实战的角度出发，基于真实数据集并结合实际业务出发点，介绍深度学习多标签图片分类通用解决方案，通过本课程，彻底掌握多标签图片分类项目。从0到1讲解如
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基于深度学习的垃圾图像分类
46节7小时22分钟
课程目标：
【课程介绍】《PyTorch实战-深度学习之图像分类（垃圾分类案例）》课程从实战的角度出发，基于真实数据集与实际业务需求，结合当下**话题－垃圾分类问题为实际业务出发点，介绍最前沿的深度学习解决方案。从0到
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基于深度学习的猫狗图像分类
23节4小时3分钟
课程目标：
注：提供全部课程资料和代码，请大家在网站（https://edu.51cto.com/course/19803.html）上登录，然后资料区进行下载。 PyTorch是facebook开源的深度学习（包括机器学习）框架，
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第三阶段： NLP课程项目实战学习路线

4门课程77400

全程项目实战为主，模拟京东/百度/淘宝等大厂业务，覆盖项目包括文本分类/情感分析/文本语义的智能问答机器人/知识图谱。

基于知识图谱的搜索引擎系统实战
51节4小时10分钟
课程目标：
知识图谱实战课程旨在帮助同学们快速掌握知识图谱领域核心技术，了解知识图谱核心应用。全程采用代码实战演示知识图谱的具体应用，通过知识图谱在搜索系统项目帮助大家深度掌握工业界实际案例。学员服务：一次下单，终身免费学习，赠送全
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基于文本语义的智能问答机器人
36节4小时33分钟
课程目标：
本项目结合 Facebook AI 研究院开源的针对聚类和相似性搜索库Faiss 、Google提供的BERT模型实现一个基于文本语义的智能问答系统。通过项目案例从0到1搭建FAQ智能问答机器人，让大家轻松掌握文本语义
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基于深度学习的TextCNN文本分类
56节7小时29分钟
课程目标：
短文本分类作为自然语言处理的基础技术之一NLP领域的热门应用，常用在对话语言平台，文章分类，智能客服，FAQ智能问答等多个场景。因此深入掌握短文本分类技术，是作为自然语言处理从业者必备技能，本课程以案例驱动出发，结
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基于深度学习的LSTM情感分析
41节5小时18分钟
课程目标：
课程目标学习完本门课程，您将对自然语言处理技术有更深入的了解，学习基于深度学习情感分析方法;课程基于PyTorch主流框架实现，其中涉及深度学习主流框架LSTM模型以及自然语言处理的词向量；彻底学习中文情感分析。适用人群
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