机器学习项目课:基于Django框架的机器学习综合案例

快速掌握人工智能机器学习算法的原理及部署应用

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中级80课时2023/12/22更新

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适合人群:

具有计算机基础背景,并希望专注于机器学习的同学,帮助同学们从计算机基础科学转向机器学习领域

你将会学到:

快速掌握人工智能机器学习算法的原理及部署应用

课程简介:

课程使用Django框架对机器学习领域中经典的算法进行部署应用,基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决,主要包含的算法有基于线性回归(Linear Regression)完成医疗保险的费用预测;支持向量机(SVM)算法实现农作物类别的图像分类;OpenCV框架完成人脸识别和检测;基于朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法实现中文文本分类。所有案例均使用Django框架完成项目部署,同学们可以在实战学习机器学习项目的工程应用。

1. 图像分类和线性回归

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Django搭建CNN网络实现图像识别.jpg

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